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2025/7/4
Openomyは、ブロックチェーン技術とAIを活用してオープンソースの経済ソリューションを提供するプロジェクトです。単なるコード公開に留まらず、コード自体を製品として捉え、コントリビューションの多角的な評価や経済的インセンティブの創出を目指しています。TypeScriptで開発されており、貢献者の活動を可視化・評価する独自の仕組みを備えています。
2025/7/4
Wuhr AI Opsは、多模態AIアシスタント、リアルタイム監視、ログ分析、CI/CD管理を統合したスマート運用管理プラットフォームです。GPT-4oなどの先進AIモデルを活用し、テキストや画像による対話型運用支援や自動コマンド実行を実現。運用チームの効率化と運用品質向上を目指します。
2025/7/4
本リポジトリは、Solanaブロックチェーン上で動作するチェスゲーム用のスマートコントラクトを提供します。2者間でSOLをエスクローに預け、ゲーム結果に応じて勝者に資金を自動配分する仕組みを実装。手数料処理や賃貸料免除、当事者限定の操作制御など、信頼性の高いP2P競技ゲームの基盤を構築しています。
2025/7/4
Rustの高いパフォーマンスと安全性をバックエンドに、TypeScriptとSvelteKitで構築されたフロントエンドを組み合わせたWebアプリケーションのリポジトリです。PoemフレームワークによるAPI設計とOpenAPI仕様の自動生成で、型安全なクライアントを実現。Viteを用いた高速なビルド環境も特徴です。
2025/7/4
「Tower of Time」は、時間を巻き戻す能力を駆使して基地を防衛するユニークなタワーディフェンスゲームです。2025年のゲームジャム「Beginner's Jam Summer 2025」へのエントリー作品で、TypeScriptで開発されています。戦略的なタワー構築と時間操作を融合させたゲームプレイが特徴で、ウェーブで襲い来る敵を迎え撃ちます。Web上でプレイ可能な作品として注目されています。
2025/7/3
AutomatonLungは、3DSおよびPC向けのオープンワールドアドベンチャーゲームのフリーでオープンなコードベースです。C#で開発されており、ゲームのコア機能や操作設定、アセット管理を含む多様なモジュールで構成されています。プレイヤーは広大な世界を探索し、多彩なアクションを楽しむことができ、開発者やモッダーが自由にカスタマイズや拡張を行える設計が魅力です。
2025/7/3
Bubbletermは、Go言語で実装された完全機能のヘッドレス端末エミュレータライブラリです。ANSIエスケープシーケンスの解析、画面状態の管理、フレームのレンダリングに特化しており、PTYライブラリと組み合わせて利用可能です。また、Bubbleteaに対応した出力形式を備え、ターミナルユーザーインターフェース開発にも活用できます。Go製の軽量かつ組み込み可能な端末エミュレータとして注目されています。
2025/7/3
CapCut Proは、初心者からプロまで幅広いユーザーに対応した高機能な動画編集アプリケーションです。本リポジトリ「CapCut-Pro-Full-2025」は、CapCut Proのプレミアム機能を完全にアンロックし、PC向けに利用可能とするハブとして設計されています。動画編集の効率とクオリティ向上を目指すクリエイターにとって必携のリソースです。
2025/7/3
cftgsxは、Cloudflare Workers上で動作する無状態のTelegram双方向メッセージ転送ソリューションです。設定次第で即座に導入可能で、高速かつ軽量なメッセージ中継を実現。JavaScriptで書かれており、Cloudflareのサーバーレス環境の利点を活かして、BotとTelegram間の双方向通信を効率よく処理します。小規模プロジェクトから中規模のチャット連携まで幅広く対応可能なツールです。
2025/7/3
Claude Codeのコマンドラインツールをプロキシ経由で利用するための自動設定ツールです。Node.js環境下で動作し、設定ファイルの自動更新やバックアップ機能を備え、jqやPython3を活用してJSONを安全に操作します。プロキシAPIアドレスやキーの設定を簡単に行い、Claude Codeの利便性を高める実用的なユーティリティです。
2025/7/3
ClaudeGlobalCommandsは、Anthropic社のClaude Code向けに最適化されたAIエージェントとワークフローの包括的コレクションです。ソフトウェア開発、ビジネス分析、インフラ管理の各領域で生産性を大幅に向上させることを目的としており、トークン効率の良い設計と多様なユースケース対応が特徴です。MITライセンスの下で公開されており、Pythonで実装されています。
2025/7/3
IRMV-Medical-Datasetは、内視鏡手術シーンに特化した高品質な三次元視覚データセットです。点群、深度画像、カメラ姿勢、キャリブレーションパラメータなどの幾何情報を豊富に含み、視覚SLAM、構造光3D再構築、カメラキャリブレーション検証、幾何学学習、手術ナビゲーションアルゴリズムの評価など、多様な医療ロボット分野の研究開発を支援します。これにより、複雑な手術環境下でのロボットの自主感知・定位能力向上に貢献することを目的としています。