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Tezos向けスマートコントラクト開発リポジトリ
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Tezos向けスマートコントラクト開発リポジトリ

2025/8/19

本リポジトリ「dev-smart-contracts-tezos」は、Tezosブロックチェーン上で動作するスマートコントラクトを開発するためのコード集です。Michelson、SmartPy、LIGOといった複数の言語で記述されたスマートコントラクトが含まれており、Tezosの特徴を活かした安全かつ効率的な開発を支援します。実践的なサンプルコードが揃い、Tezosエコシステムに興味がある開発者にとって有用なリソースです。

TezosスマートコントラクトMichelson
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PythonのFor・WhileループとMatch文を使った演習集
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PythonのFor・WhileループとMatch文を使った演習集

2025/8/19

本リポジトリ「Ejercicios-en-Python-For-While-Match-」は、プログラミングIIの授業で学んだPythonの基本制御構文であるforループ、whileループ、条件分岐、そしてmatch文を用いた演習問題をまとめたものです。メニュー形式のプログラムから各演習問題を選択して実行でき、基礎的な制御構造の理解を深めるのに最適です。実践的なコード例を通じて、Pythonの基本的な制御フローの使い方が学べます。

Python制御構文演習
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Ethereumステーキングスマートコントラクトの実装と解説
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Ethereumステーキングスマートコントラクトの実装と解説

2025/8/19

本リポジトリは、Ethereumブロックチェーン上でのNFTステーキングを実現するスマートコントラクトとそれに連動したウェブサイトを提供しています。Solidityで書かれたスマートコントラクトは、NFTのステーキング機能を安全かつ効率的に実装しており、ユーザーが保有するNFTをステーキングして報酬を得る仕組みを可能にします。フロントエンドも含まれており、ユーザーインターフェイスから簡単にステーキング操作を行えます。

EthereumNFTスマートコントラクト
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Ethstorage V1 Trusted Setup Ceremonyの解説
Security

Ethstorage V1 Trusted Setup Ceremonyの解説

2025/8/19

Ethstorage-ceremonyは、EthStorageのGroth16 zk-SNARK回路用のTrusted Setup Ceremony(信頼設定儀式)への参加方法を詳述したリポジトリです。EthStorageはレイヤー2ソリューションとしてブロックチェーン上にデータを安全に保存し、ゲームやSNS、AIなど多様な用途に活用可能。zk-SNARKを用いた証明により、データの真正性と保存の証明を保証し、不正なデータ偽造や保存の詐称を防止します。本リポジトリはその重要な準備プロセスを技術的に支援します。

zk-SNARKEthereumLayer2
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Fir-Fetch:自動化情報収集と分析ツール
Security

Fir-Fetch:自動化情報収集と分析ツール

2025/8/19

Fir-Fetchは、Google検索演算子を活用して機密情報の漏洩を自動的に収集・分析するセキュリティツールです。Windows環境で動作し、Python 3.10以上に対応。情報漏洩のリスクを効率的に把握するためのツールとして設計されており、使いやすさと実用性を兼ね備えています。MITライセンスのもと提供されているため、セキュリティ調査や脆弱性診断に活用可能です。

情報収集セキュリティ自動化
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FocusDPO:動的焦点制御による複数主体の個別化画像生成最適化
AI/ML

FocusDPO:動的焦点制御による複数主体の個別化画像生成最適化

2025/8/19

FocusDPOは、複数の個人の異なる嗜好を同時に考慮しつつ、高品質なパーソナライズド画像生成を実現するための手法です。動的な嗜好最適化と適応的な焦点調整を組み合わせることで、各主体の好みを効果的に反映し、多様な生成結果を効率的に得られます。ByteDanceのFanqie AIチームによる本リポジトリでは、関連アルゴリズムと実装資源を提供し、マルチユーザーの画像生成領域に新たなアプローチを提示しています。

パーソナライズド生成画像生成マルチユーザー最適化
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Granite - ターミナルでグラフを描画するHaskellライブラリ
Library

Granite - ターミナルでグラフを描画するHaskellライブラリ

2025/8/19

GraniteはHaskellのbaseパッケージのみを依存とし、ターミナル上で様々なグラフやチャートを簡単に描画できる軽量ライブラリです。散布図やヒストグラム、棒グラフ、円グラフなど多彩なプロット機能を備え、Haskellの環境で手軽に視覚的なデータ表現を実現します。

HaskellTerminalDataVisualization
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Cartesia Line SDK:低遅延音声エージェント開発キット
AI/ML

Cartesia Line SDK:低遅延音声エージェント開発キット

2025/8/19

Cartesia Line SDKは、低遅延で動作するインテリジェントな音声エージェントを迅速に構築・展開できるPythonベースの開発キットです。既存のチャットボットを音声対応に変換したり、サポートやスケジューリングなどの汎用ユースケース向けテンプレートも提供。オートスケーリングやテレフォニー連携、メトリクス収集などプロダクション運用に必要な機能も備えています。5分以内に音声エージェントを作成し対話可能な点が特徴です。

音声エージェントボイスAIPython
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MOSAIC:対応認識アライメントと分離による複数被写体のパーソナライズ生成
AI/ML

MOSAIC:対応認識アライメントと分離による複数被写体のパーソナライズ生成

2025/8/19

MOSAICは、対応認識アライメントと潜在空間の分離技術を組み合わせることで、複数の被写体を含む画像のパーソナライズ生成を実現する先進的なAIモデルです。被写体ごとの特徴を正確に捉えつつ、個別に制御可能な生成を可能にし、シーン内の複数人物やオブジェクトの高品質な合成・編集を支援します。これにより、映像制作やゲーム、AR/VRなど多彩な応用が期待されます。

画像生成パーソナライズ複数被写体
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myreact4 - ReactとViteを組み合わせた軽量開発テンプレート
Web

myreact4 - ReactとViteを組み合わせた軽量開発テンプレート

2025/8/19

myreact4は、ReactをVite環境で動かすための最小限のセットアップを提供するJavaScriptテンプレートプロジェクトです。ホットモジュールリプレースメント(HMR)対応で効率的な開発を実現し、ESLintルールも組み込んでコード品質を保ちます。公式のReactプラグインを利用し、BabelやSWCによる高速リフレッシュ機能を選択可能です。軽量かつモダンなフロントエンド開発環境を構築したい開発者に適したリポジトリです。

ReactViteJavaScript
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NBAハイライト動画ジェネレーター
AI/ML

NBAハイライト動画ジェネレーター

2025/8/19

本リポジトリは、指定したNBA選手の試合ハイライト動画を自動生成するツールを提供します。選手名や期間、チーム、ハイライトの種類を指定するだけで、関連するプレイ動画を検索・抽出し、編集済みのハイライト動画を作成可能です。Jupyter Notebook形式で実装されており、簡単にカスタマイズや実験が行えます。NBA公式のデータや映像URLを活用しており、バスケットボールファンやスポーツ分析に有用なプロジェクトです。

NBA動画生成スポーツ分析
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ncnnによるYOLOE実装
AI/ML

ncnnによるYOLOE実装

2025/8/19

本リポジトリ「ncnn_yoloe」は、軽量かつ高速な推論が可能なncnnフレームワーク上でYOLOEという物体検出モデルを動作させるための実装を提供します。モデルの変換や融合技術を用いた最適化、CLIPを活用した特徴生成機能も備えており、モバイルや組み込み環境でのリアルタイム物体検出に適しています。

YOLOncnn物体検出
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