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Human Typing Composer — ヒューマンらしい入力を再現するChrome拡張
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Human Typing Composer — ヒューマンらしい入力を再現するChrome拡張

2026/3/1

Human Typing Composerは、Chromeブラウザ上でテキスト出力を「人間が打鍵する」ようにシミュレートするオープン開発の拡張機能です。コンテンツスクリプトで入力フィールドやコンテンツ編集領域に対して擬似的なキーイベントや入力イベントを発行し、背景スクリプトと連携してタイミングや挙動を制御します。研究・ユーザビリティ検証・自動テストなど、正当な用途での利用を想定した実験的なツールです。開発は公開仕様で進められており、拡張の挙動や倫理的配慮についての記載も含まれます。

Chrome拡張自動化JavaScript
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Langchain-and-AI--LLMs-RAGs-Agents の紹介
AI/ML

Langchain-and-AI--LLMs-RAGs-Agents の紹介

2026/3/1

このリポジトリは、LangChain を中心に LLM(大規模言語モデル)、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、および AI エージェントの基本を学ぶための実践的ノートブック群を集めた学習リポジトリです。プロンプトパーシング、メモリ管理、チェーン設計、Q&A(質問応答)まで段階的に扱うノートブックが含まれ、実際のデータ(Data.csv)を使ったハンズオンを想定しています。入門者が概念を掴み、実装パターンを再現できる構成になっており、LangChain と関連ツールの学習コースとして便利です。(約300字)

LangChainLLMRAG
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Market Dashboard(マーケットダッシュボード)
Web

Market Dashboard(マーケットダッシュボード)

2026/3/1

GitHub Pagesでホストされる静的な株式ダッシュボード。GitHub Actionsを使ってYahoo Financeから日次でデータを取得・ビルドし、チャート画像とJSONスナップショットを生成する仕組みを持つリポジトリです。ローカルでもPythonスクリプトでデータをビルドでき、静的ファイルだけで閲覧できるため配布や運用が容易です。(約300字)

FinanceDashboardStaticSite
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MinecraftConsoles — レガシーコンソール版 Minecraft の移植・修正版
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MinecraftConsoles — レガシーコンソール版 Minecraft の移植・修正版

2026/3/1

このリポジトリは「Minecraft Legacy Console Edition v1.3.0494.0」のソースコードをベースに、Windows(Visual Studio 2022)上でのコンパイルと実行を可能にする修正や改善を施したプロジェクトです。主に C++ で実装されたクライアントとワールド(サーバ/ゲームロジック)モジュールに分かれており、キーボードとマウス入力のサポート追加、ビルド設定の修正、デバッグ/リリース両モードでの動作安定化が行われています。オリジナルのコンソール版をPC環境で動かすための移植・メンテナンス目的のソースツリーです。

レガシーC++移植
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教師ありアンサンブル学習プロジェクト (ML-Supervised-Ensemble-Methods-Projects)
AI/ML

教師ありアンサンブル学習プロジェクト (ML-Supervised-Ensemble-Methods-Projects)

2026/3/1

本リポジトリはホテル予約キャンセル予測を中心に、教師あり学習とアンサンブル手法を用いた実務寄りの解析・モデル比較を収めた学習用プロジェクトです。Jupyter NotebookでのEDA、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、ビジネスレポートが含まれ、実データ(InnHotels関連、EasyVisaなど)を用いた分類タスクのパイプラインを通じてアンサンブル手法の有効性を検証します。

EnsembleClassificationEDA
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Office Design Toolkit — Officeドキュメント生成スキル
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Office Design Toolkit — Officeドキュメント生成スキル

2026/3/1

Office Design Toolkitは、AIエージェント向けに設計された「コンテンツ第一→構造第二→デザイン第三→QA最優先」の厳格なワークフローを含むドキュメント作成キットです。高品質なDOCX/XLSX/PPTX/PDFを一貫して生成するためのスキル定義、デザイン参照、テンプレート指針をパッケージ化し、クライアント向けプロフェッショナル文書の再現性を高めます(エージェント連携と自動化に適した設計指針が中心)。

OfficeAIDocument-Design
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OpenClaw用 API 一覧 (openclaw-api-list)
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OpenClaw用 API 一覧 (openclaw-api-list)

2026/3/1

OpenClawボットに組み込める外部APIのカタログを集めたリポジトリです。各APIは導入のしやすさを重視して整理されており、認証方式やエンドポイント、用途(検索、生成、翻訳、データ取得など)に沿って参照できます。Bot開発者が短時間で有用な外部サービスを見つけ、実装の参考にすることを目的としたキュレーション資料になっています(約300字)。

OpenClawAPIリストBot
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AISiteSculptor — AI搭載ウェブサイトビルダー
AI/ML

AISiteSculptor — AI搭載ウェブサイトビルダー

2026/3/1

AISiteSculptorは、入力したプロンプトからフルサイトのコードを自動生成し、ライブプレビューやプロジェクト管理、コミュニティ共有、クレジット課金(Stripe連携)までを想定したAIベースのウェブサイトビルダーSaaSのプロトタイプです。フロントエンドはReact/Tailwind/TypeScript、バックエンドはExpressとPostgres(Neon + Prisma)を採用し、認証にClerk、決済にStripeを使う構成がREADMEに記載されています。リポジトリ自体は軽量でまだ初期段階の状態です。

AIウェブサイトSaaS
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Perplexity風マルチエージェント実装(perplexity)
AI/ML

Perplexity風マルチエージェント実装(perplexity)

2026/3/1

Mimic Perplexityの挙動を目指したマルチエージェントフレームワークです。CrewAIを基盤にし、Tavilyによる検索機能やOpenAI互換のAPIを組み合わせて、複数エージェントが協調して回答生成や情報検索を行います。Python 3.10+で動作し、サンプルノートブックや設定ファイルを備えた軽量なリポジトリで、研究やプロトタイプ作成に向いています(約300字)。

multi-agentCrewAIsearch
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データと情報品質プロジェクト(Project-DIQ-Polimi-2025-2026)
Data

データと情報品質プロジェクト(Project-DIQ-Polimi-2025-2026)

2026/3/1

Politecnico di Milano の「Data and Information Quality」授業向けに作成されたリポジトリ。Kaggle の美術館コレクションデータを用い、データ品質評価・プロファイリング・欠損値処理・正規化・可視化を通じてデータ改善手法を示す。Jupyter Notebook ベースの解析ノートブック、元データとクレンジング済データ、最終レポートが含まれ、再現性と教育目的を重視した構成になっている(教育・研究向け)。

データ品質データクレンジングデータ可視化
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Polimi「Reti Logiche」最終プロジェクト(VHDL)
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Polimi「Reti Logiche」最終プロジェクト(VHDL)

2026/3/1

Politecnico di Milanoの「Reti Logiche(Digital Logic Design)」コース向けに作成された最終プロジェクトのリポジトリです。VHDLで実装された設計コードと複数の試験ベンチ、仕様書・スライド・規約などのドキュメントが含まれており、学術的な評価(30/30 e Lode)を得た成果物がまとめられています。設計・検証のワークフローを学ぶ教材・参考例として有用です(約300字)。

VHDLデジタル回路教育プロジェクト
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TVBox-Swift — Swift/SwiftUI ベースのクロスプラットフォーム多媒体コア
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TVBox-Swift — Swift/SwiftUI ベースのクロスプラットフォーム多媒体コア

2026/3/1

TVBox-Swift は、ネイティブな Swift と SwiftUI を用いて構築されたクロスプラットフォームのマルチメディアアプリ核エンジンです。iOS(17.0+)とmacOS(14.0+)の両端をターゲットに、再生・UI・データ管理を一元化しつつ、各プラットフォームのインタラクションに最適化された実装を目指します。Swift 5.9、Xcode 15 以降に対応し、SwiftData によるデータ永続化や、ビルド/配布の自動化スクリプトを含む開発ワークフローが用意されています(300字程度)。

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