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UofTCTF 2026 チャレンジ公開リポジトリ
Security

UofTCTF 2026 チャレンジ公開リポジトリ

2026/1/12

University of Toronto Capture the Flag Competition 2026 の公式公開リポジトリで、競技で出題されたチャレンジのハンドアウト、ソースコード、解法(ソリューション)が収められています。暗号、バイナリ(バッファオーバーフロー等)、ウェブ、フォレンジクスなど多様なカテゴリの問題群を含み、各チャレンジは問題サーバやフラグチェッカー、説明資料、攻撃・解析用スクリプトが付属していることが多く、CTF学習や脆弱性解析の教材として実践的に使えます。主にPythonで構成されたコードベースです。

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アドバーサリアル仕様レビュー(adversarial-spec)
AI/ML

アドバーサリアル仕様レビュー(adversarial-spec)

2026/1/11

Claude Codeプラグイン「adversarial-spec」は、複数の大規模言語モデル(LLM)を用いて製品仕様書を反復的に精査・改良するための仕組みを提供します。各モデルが互いに議論(adversarial debate)することで、単一モデルでは見落としがちな前提やエッジケース、矛盾点を浮き彫りにし、合意(consensus)に到達するまで仕様を洗練します。Claude自身がオーケストレーター兼アクティブな参加者として機能し、実務的な仕様品質向上を目指します(約300字)。

LLMClaude仕様レビュー
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Brain Canvas — LLM用インタラクティブ表示ツール
Tool

Brain Canvas — LLM用インタラクティブ表示ツール

2026/1/11

LLM(大規模言語モデル)に対して専用の表示領域を与え、モデルから送られるJSONを受け取って美しいインタラクティブなUIを生成する小型のJavaScriptツールです。依存関係がなく軽量(6.9KB)で、npxコマンド一つで起動できる設計。Canvasベースでレンダリングし、ユーザーのクリックをモデルに返すループ型の対話をサポートします。開発者がプロンプトや応答を工夫することで、任意のLLMインターフェースを素早く試作できます。

LLMインタラクティブUICanvas
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cc-caller — Claude Code向け通話通知システム
Web

cc-caller — Claude Code向け通話通知システム

2026/1/11

Claude Code(AIエージェント)がタスク完了や困難に直面したときに「電話」をかけてユーザーへ通知・双方向のやり取りを可能にする簡易通話プラットフォーム。ブラウザで着信を受け、TTSでAIの発話を再生、STTでユーザーの応答を認識。優先度(緊急度)管理やリアルタイム双方向通信を備え、MCPサーバー経由でClaude Codeとバックエンドをつなぐアーキテクチャを採用。TypeScriptで実装され、Docker化のための設定も含む(約300字)

ClaudeWebSocketTypeScript
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Claude カスタマーサポート・スキルビルダー
AI/ML

Claude カスタマーサポート・スキルビルダー

2026/1/11

Claude Code を使って企業向けのカスタマーサポート自動化を構築するための「スキル(meta-skill)」リポジトリです。チケットの自動トリアージ、複数ソースからの顧客コンテキスト収集、テンプレートを用いた応答草案作成などを案内し、カスタムなサポートワークフローを短期間で設計・導入できるようにします。プラグイン定義やインストール手順、動作に必要な設定ファイルが含まれており、実運用に向けた拡張ポイントも示されています。(約300字)

Claudeカスタマーサポート自動化
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DevOps-Projects — DevCloud Ninjasの学習用DevOpsプロジェクト集
DevOps

DevOps-Projects — DevCloud Ninjasの学習用DevOpsプロジェクト集

2026/1/11

このリポジトリは「DevOps/Cloud Projects For Learning by DevCloud Ninjas Tech Community」として公開された、学習目的のDevOpsプロジェクト集です。複数の「DevOps Project-01〜04」ディレクトリやCODE_OF_CONDUCTなど基本的なリポジトリ構成が含まれており、TypeScriptを中心としたファイル群で構成されています。初心者から上級者までの実践的な演習やサンプルをまとめておき、実務でよく使われるクラウド/CI/IaCの学習に向く素材群を想定しています。READMEや画像リンクが含まれ、学習コミュニティ向けの教材リポジトリとして利用できます。

DevOpsCloudTypeScript
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Dulkir Mod — Hypixel Skyblock 向け QOL 改善モッド
Tool

Dulkir Mod — Hypixel Skyblock 向け QOL 改善モッド

2026/1/11

Fabric (Minecraft 1.21.5) 向けの Hypixel Skyblock 用 Quality of Life モッド。過度にチート寄りにならないことを方針とし、ほとんどの機能はデフォルトで無効。フォレスト(Foraging)アップデートやGalatea島のタスクに対応する便利機能群を提供し、プレイ中の小さな手間を減らして操作性を改善します。導入はFabric Loaderを使い、1.21.x 環境で動作する軽量な Java 製モッドです。

ModHypixelSkyblockFabric
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Finca La Torcoroma の GitHub Pages サイト
Web

Finca La Torcoroma の GitHub Pages サイト

2026/1/11

このリポジトリは「Finca La Torcoroma」の静的ウェブサイト用リポジトリで、シンプルなHTMLファイル群と画像を含んでいます。about.html をはじめとする数種類のファイルで構成され、ライセンスとREADMEが含まれている点から配布・二次利用を想定したテンプレート的な作りです。コミット数・ファイル数は少なく、GitHub Pagesでの公開を前提とした簡易なサイト実装・学習用リポジトリとして扱いやすい内容になっています(約300字)。

GitHub Pages静的サイトHTML
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Firmament — Hypixel Skyblock向けQOLモッド(Fabric 1.21.5)
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Firmament — Hypixel Skyblock向けQOLモッド(Fabric 1.21.5)

2026/1/11

Firmamentは、Minecraft(Fabric 1.21.5)向けに作られたHypixel Skyblock用のQOL(Quality of Life)改善モッドです。過度にチート寄りにならないことを方針とし、利便性を高める小さな機能群を提供します。ほとんどの機能はデフォルトで無効になっており、ユーザーが必要な機能だけを選んで有効化できる設計です。ForagingアップデートやGalatea Islandのタスクに対応する機能も含まれます。(約300字)

MinecraftFabricMod
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Global-LVBA:グローバル LiDAR–Visual バンドル調整
Library

Global-LVBA:グローバル LiDAR–Visual バンドル調整

2026/1/11

Global-LVBAは、LiDAR–Visual バンドル調整(LVBA)のグローバル最適化を行うC++実装です。LiDAR-慣性-ビジュアルオドメトリ(例:FAST-LIVO2)で得た軌跡と点群を入力として受け取り、カメラ姿勢のピクセルレベル再投影誤差の最小化や点群マップの一貫性改善(層状化や重なりの除去)を目的に後処理でさらに精緻化します。.gitmodules を持つことから外部ライブラリをサブモジュールで管理し、CMakeでビルドする構成です。高精度な自己位置推定や地図構築をさらに推し進めたい研究・実装者向けのライブラリです(約300字)。

LiDARSLAMBundleAdjustment
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hono-skill — Hono開発を支援するAgentスキル
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hono-skill — Hono開発を支援するAgentスキル

2026/1/11

Hono CLIをラップしたAgent向けスキルで、Honoアプリケーション開発を効率化します。Claude Codeプラグインとして配布され、ドキュメント検索(hono search)やAPIリファレンス参照(hono docs)、サーバ起動不要のリクエストテストなどをエージェントから直接実行できる点が特徴です。スキャフォールディングやコマンドの自動化により、ローカル環境の準備を減らし、開発フローの一部を自動化できます(READMEに記載の機能を中心に説明します)。

HonoCLIAgentSkill
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MCP EMC 規制検索サーバー
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MCP EMC 規制検索サーバー

2026/1/11

MCPプロトコル経由でEMC(電磁両立性)/RF規制情報を即時照会できるPython製サーバー実装。FCC Part 15、CISPR、車載・医療・携帯通信向けの周波数割当や放射限度、制限帯域、準拠要件などを構造化して提供し、設計・試験・認証ワークフローへ組み込みやすいインターフェースを目指しています。小規模でモジュール化されたコードベースはパッケージ化(pyproject.toml)され、アセットやサンプルが同梱されています(300字程度)。

EMCRFMCP
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