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Agents Manifesto は、AIエージェントを「無監視で自信満々に暴走する存在」にしないための簡潔な原則集です。曖昧な指示を与えた結果、エージェントが期待外の行動を起こす――そんな状況を防ぐために、人間が守るべきガイドラインを示します。小さなドキュメントながら、プロンプト設計、ガードレール、透明性、監視・停止手段など、実運用で重要になる考え方と実践を端的にまとめたリポジトリです（約300字）。
Bun 1.3 と Elysia を組み合わせたフルスタックサーバーのテンプレート。軽量な TypeScript ベースのプロジェクト構成と開発コマンドを備え、ローカルで即座に立ち上げて試せる例が整備されています。開発用の dev サーバー起動や bun create によるテンプレート作成手順が README に記載されており、Elysia のシンプルなルーティングと Bun の高速ランタイムを活かした小〜中規模アプリの出発点として有用です。（300字程度）
EvoPresentは学術発表（論文プレゼン）の「美学」を自己改善するエージェント群を提案・実装するリポジトリです。論文と実装、データセットへのリンクを備え、発表スクリプトやスライド表現の審美性を数値化してエージェントが改善する研究ワークフロー（訓練コード・資産・データ）を提供します。研究者が発表技術をデータ駆動で解析・最適化するための基盤を目指します（約300字）。
本リポジトリは「Nano3D: A Training-Free Approach for Efficient 3D Editing Without Masks」の公式実装リポジトリ（準備中）です。論文・プロジェクトページ・データセット・Gradioデモへのリンクを備え、マスクを用いずに既存の2D事前学習モデルを活用して3Dシーンやオブジェクトを効率的に編集する手法を扱います。著者にJunliang Yeらが名を連ね、トレーニング不要で高品質な視点間一貫性ある編集を目指す点が特徴です。本リポジトリは現時点で最小限のファイル構成のため、実装の完全公開は順次行われる予定です。
nanochatは、依存を最小化した単一コードベースで「ChatGPTライク」な大規模言語モデルのトレーニングから推論、Web UIまでを一貫して実行できるフルスタック実装です。8x H100ノード上で動作することを想定したスクリプト群（speedrun.sh等）を備え、トークナイゼーション、事前学習、ファインチューニング、評価、推論、簡易サーバ提供までを含むため、研究実験やプロトタイプ作成に適したリポジトリです。（約300字）
GNOME Shell向けの多機能クリップボード拡張。クリップボード履歴の管理に加え、スキントーン対応の絵文字ピッカー、Tenor/Imgurを利用したGIF検索、大量の顔文字や記号ライブラリを一元化したパネルを提供します。検索・挿入が素早く行え、拡張としてGNOMEデスクトップにシームレスに統合される設計です。（約300字）
tc は "theodore calvin" にちなんだシンプルでポータブルなテストフレームワークです。Unix の哲学に沿い、シェルで動く最小限のランナーを提供してあらゆる言語やプロジェクトでテストを実行できます。設定やランタイム依存を極力排し、シンプルなコマンドライン操作でテストスイートを定義・実行・集約することを目的としたツールです。CI での利用や小さなスクリプト言語のテストに向いています（約300字）。
超長コンテキストを持つ大規模言語モデル（LLM）に対する新たな攻撃ベクトルを扱う研究リポジトリ。高校生の独立研究者が報告した「内部状態の偽造」を介したプロンプト注入手法を中心に、認知過負荷（Cognitive Overload）に起因するモデルの脆弱性、実験的評価、および検出・緩和の方向性を提示する。攻撃手法の詳細な実装手順は含まず、リスク評価と防御観点を重視している点が特色。
このリポジトリは、React Native（Expo）向けに「iOSらしい」階層的で徐々に強くなるプログレッシブブラー（透過ヘッダー）を実装したコンポーネントを提供します。MaskedViewでグラデーションマスクを作り、expo-blurのBlurViewでリアルタイムブラーをかけ、react-native-reanimatedでスクロールに応じたアニメーションを制御することで、SettingsやWalletのようなレイヤードな半透明ヘッダーを再現。TypeScriptで実装され、Expo管理ワークフロー内で簡単に組み込める設計になっています（iOSで特に本物に近い見た目）。カスタマイズ性とパフォーマンスを両立した軽量コンポーネントです。
Firefly は Astro をベースにした軽量でカスタマイズ性の高いブログテーマテンプレートです。高速な静的サイト生成、SEO 最適化、レスポンシブデザインを備え、Spine と Live2D による看板娘アニメーションをサポート。設定ファイルから機能のオン／オフやテーマカラーの変更が可能で、Netlify などへのデプロイやローカル開発も簡単に始められます。（約300字）
HyprQuickshotは、Waylandコンポジットマネージャ「Hyprland」向けに作られた軽量で視覚的に洗練されたスクリーンショットツールです。QMLとQuickshellでUI／アニメーションを構築し、grimで画面キャプチャ、ImageMagickで加工、wl-clipboardでクリップボード連携を行います。領域選択・ウィンドウ選択・全画面撮影といった基本機能をシンプルな操作で提供し、Hyprland環境に馴染む設計が特徴です（依存関係はquickshell, grim, ImageMagick, wl-clipboard等）。
本リポジトリは、Windows上でアンチウイルスのサービスを「複製」し、署名を偽装（クローン）することで対象プロセスにコードを注入するC++製ツールを提供します。サービス複製やデジタル証明書の扱い、Protected Process Light（PPL）の有無を考慮する設計が特徴で、セキュリティ研究や防御側の検証に使われる一方で悪用されるリスクもあるため法的・倫理的配慮が必要です。
ARTDECOは、3Dの基礎的な学習済みプリオリ（foundation priors）と構造化されたシーン表現を統合することで、単眼ビデオのみを入力に多様な実世界シーンを高精度かつ汎化的に再構築することを目指す研究プロジェクトです。リアルタイムに近い「オンザフライ」処理や効率性を重視し、曖昧さの多い単眼入力でも頑健にジオメトリとレイアウトを復元できる点が特徴です。論文・プロジェクトサイトへのリンクと資料を中心にまとめられています。
bypass-allは、既存のオープンソース侵入用キット（UDRL-VS、process inject kit）をベースに再構築したC++製リポジトリで、プロセスインジェクションやシェルコードローダーなどの技術を収録しています。作者はYARAシグネチャに依存する検出プロファイルを除去したと説明し、動画での使用例を示しています。本リポジトリは研究・検証目的を想定しており、実運用や不正利用は厳禁です。
Claude の Code Interpreter 環境内にある /mnt/skills フォルダの中身をそのままアーカイブしたリポジトリです。Claude に対するプロンプトで「/mnt/skills を zip にして出力して」と依頼して生成された成果物を公開しており、小規模なファイル群を手早く参照・バックアップ・共有する用途に向きます。コード自体は少なく、構成はシンプルです。
DUCK‑E は「ラバーダックデバッグ」を拡張する、音声で会話できる AI アシスタントです。開発者が自分のコードを声に出して説明すると、DUCK‑E がリアルタイムに応答して対話を続け、問題発見や思考の整理を助けます。OpenAI Realtime API、FastAPI、AutoGen フレームワークを組み合わせ、音声ストリーミングとマルチターン会話を実現。ローカル環境で試せるサンプル実装で、開発フローに自然に組み込める点が特徴です（300字程度）。
mjlab をベースに、Unitree G1 ヒューマノイドに「ダブルスピンキック」を学習させるためのリポジトリです。MimicKit の参照モーション（Jason Peng）を変換して mjlab 用の CSV データを生成するスクリプト、学習結果とハイパーパラメータ、そして実機移行を想定した ONNX 形式の事前学習済チェックポイントを提供します。シミュレーションから実機への比較例（GIF）や再現性を高めるための設定が含まれます。
InstructXは「InstructX: Towards Unified Visual Editing with MLLM Guidance」の公式実装リポジトリを名乗るプロジェクトです。マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）を用いて、指示（インストラクション）に基づく視覚編集タスクを統一的に扱うためのフレームワークを実装・提示することを目的としています。本リポジトリ自体は現時点で README を中心とした最小構成ですが、論文で提案された設計思想やアルゴリズムを実験・再現するための公式実装の起点として位置づけられます。研究の概要、実装方針、想定される応用や制約について整理します。
JoyCode Agentは、SWE-Benchを基盤にしたOSS向けのエンドツーエンド自動修復パイプラインです。LLMを使ってパッチを生成し、テスト生成・事前検証・失敗の根本原因分析を行い、インテリジェントなリトライを実施することで現実世界のソフトウェア修復を自動化します。デフォルト実行ファイルはrun_patch_pipeline.pyで、コンテナ化されたエージェント実行や差分生成、検証フローを備えています（約300字）。
NeurIPS 2025 論文実装「Vision Foundation Models as Effective Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation」の公式PyTorch実装リポジトリ。既存の離散化トークナイザ（VQ-VAE等）に替わり、ViTやCLIPなどのビジョン基盤モデルが生成タスクの「視覚トークナイザ」として機能することを示す研究・コードを収録。トークン化パイプライン、自己回帰モデル学習、評価スクリプト、設定ファイルが整備され、Hugging Face上の実験結果とも連携している点が特徴。
Cloudflare のエッジ（データセンター）に対する高速な自動化速度測定ツール。Python製で Windows／macOS／Linux に対応し、Cloudflare の世界97拠点（いわゆる“机场码”）にマッピングされたターゲットへ並列で接続・計測できるのが特徴。最新IPリストの自動取得、カスタムパラメータでのテスト、CSV形式の詳細レポート出力、そして「优选反代（優先的反代）」機能によるリバースプロキシ候補の抽出を備え、運用・検証用途に適した設計になっています（MITライセンス）。
このリポジトリは「Learn Agentic AI: From Low-Code to Code」と題された無料コースの教材リポジトリです。OpenAI AgentKitを用いてプロダクション品質のエージェントを設計・実装することを目的に、低コード（Low-Code）からコードへ段階的に学べる構成になっています。ライブ授業（YouTube）やファカルティ陣によるハンズオン、プロンプト設計の演習素材が含まれ、学習者が実務で使えるスキルを身につけるための入門〜実践リソースを提供します。（300字程度）
midudev が公開する「bigibai-2025」は、Astro の公式スターター「basics」テンプレートをベースにしたシンプルな静的サイト・プロジェクトです。最小限の構成（public、src、コンポーネント、レイアウト、ページ）で即座に開発を開始でき、pnpm/Vite/ASTRO ワークフローに馴染みのある開発者向けの出発点となります。小規模で学習用途やテンプレート改造に最適です。（約300字）
Jetpack Compose コンパイラが再コンポジションの最適化に利用する「型の安定性（stability）」を詳細に解析したリポジトリ。コンパイラの推論ルール、注釈や型の扱い、最適化されるパターンと回避すべき設計をサンプルや調査結果を通じて示すことで、Compose アプリのパフォーマンス改善に実践的な知見を提供します（解析メモ・実験結果・関連資料を包括）。
