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ChatGPT Codex Proxy — Claude Code向けAnthropic互換プロキシ
Tool

ChatGPT Codex Proxy — Claude Code向けAnthropic互換プロキシ

2026/2/27

ChatGPTのCodexエンドポイントをAnthropic(Claude Code)互換のAPIとして公開する軽量なTypeScript製プロキシ。Claude CodeやAnthropic互換クライアントが期待する /v1/messages 形式を受け取り、内部でChatGPT/Codex向けエンドポイントへ変換して転送します。環境変数(例:ANTHROPIC_BASE_URL)を設定するだけで動作し、認証ヘッダやリクエスト/レスポンスの形を最小限に変換することで「ネイティブClaude」のように振る舞わせることを目的としたツールです。(約300字)

ProxyAnthropicTypeScript
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Customer_Behavior_Analysisの顧客購買行動分析プロジェクト
Data

Customer_Behavior_Analysisの顧客購買行動分析プロジェクト

2026/2/27

本リポジトリは、約3,900件の購買トランザクションを用いて顧客の購買行動を一括で分析するエンドツーエンドのデータ分析プロジェクトです。Python(主にJupyter Notebook)でのデータ前処理と可視化、PostgreSQLを使ったビジネスクエリ、Power BIによるダッシュボード作成を組み合わせ、収益パターン、顧客セグメンテーション、サブスクリプションの収益影響、製品別パフォーマンスなどを検証しています。分析結果はレポートとスライドでまとめられ、実務での意思決定に繋がるインサイトを提供します。(約300字)

顧客分析PythonPowerBI
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CVE-2020-14645 脆弱性エクスプロイト(PoC)
Security

CVE-2020-14645 脆弱性エクスプロイト(PoC)

2026/2/27

本リポジトリはOracle WebLogic/ADF周辺の重大なリモートコード実行脆弱性(リポジトリ名はCVE-2020-14645)に関するエクスプロイト実装を扱っています。READMEには特にRemoteApplicationResourceLoaderに対するCVE-2022-21445のPoC説明が含まれており、PythonスクリプトとJavaベースのペイロード生成器を組み合わせて、認証不要でのRCEを狙うためのペイロードを生成するツールキットが格納されています(実行にはPythonとJDKが必要)。公開リポジトリとして実用/研究目的のサンプルコードを提供しますが、利用は適切な権限下で行うべきです。

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CVE-2026-21852 PoC — Claude Code 脆弱性教育デモ
Security

CVE-2026-21852 PoC — Claude Code 脆弱性教育デモ

2026/2/27

Anthropic の Claude Code に関する脆弱性(CVE-2026-21852 など)を教育目的で示す Proof-of-Concept リポジトリの解説記事。サンプルコードは API 機密情報の漏洩やモデル制御に関する脆弱性パターン(MCP 注入、API exfiltration)を再現するための実験的実装を含み、攻撃ベクターの概念、検出ポイント、緩和策の方向性を理解するための学習リソースを提供する。※実運用系への悪用は禁止。

PoCClaude CodeVulnerability
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Dochacat — Google Docs用チャットインターフェース
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Dochacat — Google Docs用チャットインターフェース

2026/2/27

Googleドキュメント内でチャット風の対話インターフェースを提供する軽量ツール。Google Chatが使えない環境向けに、Google Apps Scriptを利用してドキュメント内にチャット機能を組み込むことを目的としています。導入はシンプルで、READMEに示されたDochacatV5.GS.code.txtをApps ScriptのCode.GSに貼り付けて保存するだけで利用開始できます。ロゴはAI生成の画像が使われています(スクリーンショットあり)。ライブラリや外部APIの利用有無はREADMEに詳細記載が必要です(300字程度)。

GoogleドキュメントApps Scriptチャットボット
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ferrox(Rust製 Windows インフォスティーラー・研究用)
Security

ferrox(Rust製 Windows インフォスティーラー・研究用)

2026/2/27

Ferrox は、研究・教育目的で公開されている Rust 製の Windows 向けインフォスティーラー(情報窃取ツール)リポジトリです。ポリモルフィックなビルド技術やコンパイル時暗号化、ユーザーモードフック回避を意図した Hell's Gate 系のシステムコール手法など、現代のスチーラーに見られる技術的特徴を学習・解析するための教材的コードを含みます。重要なコンポーネントは意図的に除去されており、そのまま実行可能な危険なサンプルではありません。セキュリティ研究者や教育目的の解析に限定して扱うべきリポジトリです。

MalwareRustResearch
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Hiring Cafe — 求人一覧と応募管理のNext.jsテンプレート
Web

Hiring Cafe — 求人一覧と応募管理のNext.jsテンプレート

2026/2/27

hiring-cafe は Next.js をベースにしたシンプルな求人/応募管理フロントエンドのスターターリポジトリです。リポジトリ名やファイル構成から、管理画面(admin)、候補者関連(candidates)、アニメーション(animations)などに分かれた UI 要素が含まれることが分かります。create-next-app で作成された標準的な構成を持ち、ローカルは npm run dev で起動可能。小規模プロジェクトやプロトタイプ向けの出発点として使えます。

Next.jsJavaScriptStarter
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Hyper-Diffusion-Planner:拡散モデルで切り拓くエンドツーエンド自動運転プランニング
AI/ML

Hyper-Diffusion-Planner:拡散モデルで切り拓くエンドツーエンド自動運転プランニング

2026/2/27

本リポジトリは論文 "Unleashing the Potential of Diffusion Models for End-to-End Autonomous Driving" の公式実装を置くプロジェクトです。拡散(Diffusion)モデルを用いて自動運転の経路計画や挙動生成を行うことを目指しており、生成モデルの多様性や不確実性表現の強みを活かしたエンドツーエンド学習を提案します。リポジトリ自体は現時点でREADMEとアセットのみの軽量な構成ですが、論文の背景・成果・サンプル図などの資料が含まれ、研究再現や応用検討の出発点になります。

拡散モデル自動運転経路計画
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MAITRI AI — 統合型AIアシスタントプラットフォーム
AI/ML

MAITRI AI — 統合型AIアシスタントプラットフォーム

2026/2/27

MAITRI AIは、音声処理(Speech-to-Text / Text-to-Speech)、感情解析、顔解析、会話知能をモジュールとして統合したフルスタックのAIアシスタントシステムです。各機能は独立したサービスとして設計され、WhisperベースのSTTやモジュール化されたコアAIを組み合わせて、フロントエンドとバックエンドを分離したスケーラブルなアーキテクチャを目指しています(README抜粋より)。このリポジトリはTypeScriptを中核に、複数サービスの連携や将来的な拡張を想定した構成になっています。

音声処理感情分析会話AI
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PgVideoChat — Postgresでチャットを実現するプロジェクト
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PgVideoChat — Postgresでチャットを実現するプロジェクト

2026/2/27

PgVideoChatは「chat through postgres!」を掲げる小規模なTypeScriptベースのプロトタイプリポジトリです。READMEにはSvelte向けCLI「sv」でのプロジェクト生成コマンドが含まれており、フロントエンドにSvelte(svでのテンプレート)+TypeScript、バックエンドやリアルタイム経路にPostgreSQL(LISTEN/NOTIFYなど)を用いてチャットやビデオ通話のシグナリング/メッセージングを行う設計が想定されます。.envや.env.exampleの用意からローカル環境で試せる構成になっており、軽量な実験・学習用途に向くリポジトリです(約300字)。

SveltePostgreSQLWebRTC
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PineScript AI — Pineスクリプト自動生成(自己ホスト)
AI/ML

PineScript AI — Pineスクリプト自動生成(自己ホスト)

2026/2/27

PineScript AIは自己ホストで動作するPineScriptコード生成ツールです。BM25ベースのRAG(Retrieval-Augmented Generation)によりPineScript v6ドキュメントと285本のサンプルスクリプトを検索して生成時に参照し、Anthropic(Claude)、OpenAI、Google(Gemini)、Ollamaなど複数のLLMプロバイダを選択可能。生成物は組み込みの検証パイプラインでチェックされ、APIキーは利用者側で管理するためサーバーに保存されません。

PineScriptRAGLLM
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Quiver MV3 スイッチャー拡張機能
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Quiver MV3 スイッチャー拡張機能

2026/2/27

Quiver MV3 スイッチャー拡張機能は、ローカルで読み込んで使うタイプの軽量なChrome拡張リポジトリです。manifest.json、content.js、popup.html といった典型的な拡張構成を備え、ページ内スクリプト注入とユーザー操作用のポップアップUIを組み合わせて、Quiverに関連する動作切替やデバッグ用途を想定した作りになっています。導入は chrome://extensions で「読み込んだ拡張機能(解凍)」を選ぶだけで始められます(開発者モード必須)。300字程度の簡潔な説明です。

Chrome拡張ManifestV3Quiver
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