教師ありアンサンブル学習プロジェクト (ML-Supervised-Ensemble-Methods-Projects)
2026/3/1
本リポジトリはホテル予約キャンセル予測を中心に、教師あり学習とアンサンブル手法を用いた実務寄りの解析・モデル比較を収めた学習用プロジェクトです。Jupyter NotebookでのEDA、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、ビジネスレポートが含まれ、実データ(InnHotels関連、EasyVisaなど)を用いた分類タスクのパイプラインを通じてアンサンブル手法の有効性を検証します。