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ニューラルネットワーク・プレイグラウンド (Neural Network Playground)
AI/ML

ニューラルネットワーク・プレイグラウンド (Neural Network Playground)

2026/1/7

ブラウザ上で動作する教育向けのインタラクティブなMLツール。初心者がコードを書かずに多層パーセプトロン(MLP)の構造を視覚的に設計し、データセットを選んで学習やテストを行えるように設計されています。学習の進行や損失、決定境界などをリアルタイムで可視化し、ニューラルネットワークの直感理解を助けることを目的とした完成プロジェクトです。チーム規模は5名、開発完了(Nov 2025)。

ニューラルネットワーク教育ツールJavaScript
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エージェントによるプランニング(planning-with-agents)
AI/ML

エージェントによるプランニング(planning-with-agents)

2026/1/7

Claude Codeスキル「planning-with-files」を拡張するプロジェクトで、複雑なタスクを自動で分解し、専門化されたサブエージェントを並列実行、依存関係を明示的に管理して協調的に問題を解決します。プロトタイプ版(v1.0.0)としてコアアルゴリズムを検証済みで、119件のテストが100%通過していることから基本設計と実装品質が高く、Pythonで実装された軽量なオーケストレーションスキルです。並列処理や依存解決が必要なユースケースでの実験や拡張に向いています。

マルチエージェントタスク分解Claude Code
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PTES フィールドマニュアル(実践者向けガイド)
Security

PTES フィールドマニュアル(実践者向けガイド)

2026/1/7

PTES Field Manual は、Penetration Testing Execution Standard(PTES)に準拠したチェックリスト、方法論、ツール、エクスプロイト開発の知見をまとめたリファレンスです。実務で使えるワークフローやヒントを集約し、ペンテストの各フェーズ(事前準備、情報収集、脆弱性解析、エクスプロイト、ポストエクスプロイテーション、報告)に沿った手順書を提供します。ポルトガル語版(README.pt-br.md)も同梱された軽量なドキュメントリポジトリです。(約300字)

PTESペネトレーションテストセキュリティ
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Ralph Wiggum Marketer(ラルフ・ウィガム・マーケター)
AI/ML

Ralph Wiggum Marketer(ラルフ・ウィガム・マーケター)

2026/1/7

Claude Code向けの自律型AIコピーライター・プラグインです。SaaS向けコンテンツマーケティングに特化し、Ralph Wiggumパターン(反復的なAIループ)を用いて、見出し、リード、本文、CTAなどのコンテンツを自動生成・改善します。マーケットプレイスからの導入やローカルコマンド実行で利用可能。テンプレートやエージェント定義によりカスタマイズ性が高く、チームのコンテンツ制作工数を大幅に削減します。(約300字)

AIマーケティングコピーライティング
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Ralph:Ampを回す自律エージェント・ループ
AI/ML

Ralph:Ampを回す自律エージェント・ループ

2026/1/7

Ralphは、Amp CLIを用いてPRD(プロダクト要求)項目を完了するまで自律的に反復実行するエージェント・ループです。各イテレーションはクリーンなAmpインスタンスとして実行され、状態はgit履歴、progress.txt、prd.jsonを通して永続化されます。Geoffrey Huntleyの「Ralphパターン」をベースにしており、単純なシェルスクリプトでループ制御と永続化を行うことで、軽量かつ追跡可能な自動化ワークフローを実現します。

AIautonomous-agentshell
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SubgroupX — 攻撃的セキュリティ向け高性能AIエージェント
Security

SubgroupX — 攻撃的セキュリティ向け高性能AIエージェント

2026/1/7

SubgroupXは、オフェンシブセキュリティ、CTF運用、アクティブディフェンスプロトコル向けに設計された高性能AIエージェントのプロトタイプです。Normal Subgroupによって設計され、「Geometric Intelligence」を掲げる本プロジェクトは、AI生成ドキュメントや公開ベータ的な要素を含みつつ、実稼働前の保留状態で開発が進められています。READMEにはスター到達目標やAI生成の注意書きが明記され、倫理的・法的配慮と運用ガイドラインの重要性が強調されています。(300字程度)

AIOffensiveSecurityCTF
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Swift Concurrency Agent Skill — Swift並行処理のエキスパートガイド
Tool

Swift Concurrency Agent Skill — Swift並行処理のエキスパートガイド

2026/1/7

Swift Concurrencyに関するエキスパート知見をAIコーディングツール向けの「Agent Skills」フォーマットで提供するリポジトリ。安全な並行処理パターン、パフォーマンス最適化、Swift 6以降への移行ガイドを中心に、実践的な指針や注意点をコンパクトにまとめています。AIエージェントや自動化ツールに組み込んで、コード提案やリファクタリング支援に活用できるよう設計されています。(約300字)

SwiftConcurrencyAgentSkills
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Tesla-Stock-Prediction の要約:テスラ株(TSLA)予測モデル
AI/ML

Tesla-Stock-Prediction の要約:テスラ株(TSLA)予測モデル

2026/1/7

本リポジトリは、XGBoostを用いてテスラ(TSLA)株の日次方向(上昇/下落)を分類する機械学習プロジェクトです。テクニカル指標(RSI、移動平均など)を特徴量として加工し、特徴量エンジニアリングとモデルのハイパーパラメータ調整を行うことで、未検証データに対して57%の精度を達成しています。Pythonエコシステム(Pandas、Scikit‑Learn、XGBoost、Seaborn)を用いた分析ノートブック形式で提供され、ベースラインとしてロジスティック回帰(54%)と比較しています。手順はデータ取得→指標計算→前処理→学習→評価の流れで、金融時系列の分類問題を扱う入門〜中級向けの実装例です。

時系列XGBoost金融
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TTDN-16-05-N1:実習企業課題(CNTT 16-05 グループ1)
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TTDN-16-05-N1:実習企業課題(CNTT 16-05 グループ1)

2026/1/7

大学の「実習企業(Thực tập doanh nghiệp)」科目で作られたグループ課題リポジトリ。ソースコード、環境設定、ドキュメント類を含む学生の卒業/実習プロジェクトで、主にJavaScriptで実装されています。READMEのバッジからはUbuntu上での運用、PostgreSQLの利用、Pythonスクリプト(v3.8以上)やセキュリティスキャン(bandit)の導入が示唆され、学習用途や実運用検討のための足がかりとなる構成です(300字程度)。

教育学生プロジェクトWebアプリ
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TTDN-16-05-N10 — 資産・会議室管理アプリ(学生プロジェクト)
Web

TTDN-16-05-N10 — 資産・会議室管理アプリ(学生プロジェクト)

2026/1/7

ベトナムの大学「Đại Nam」情報工学部、ITクラス16-05の企業実習大課題(グループ10)として作成されたWebアプリ。資産(設備)管理と会議室予約を統合した管理システムで、JavaScriptを中心に実装されています。基本的なCRUD、予約スケジュール管理、ユーザー操作のログ管理などを備え、教育目的のプロジェクトながら実務を意識した構成になっています。

WebJavaScript管理システム
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TTDN-16-05-N4:大学向けERPプラットフォーム(学内実習プロジェクト)
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TTDN-16-05-N4:大学向けERPプラットフォーム(学内実習プロジェクト)

2026/1/7

本リポジトリは、ベトナム・Dại Nam大学 情報技術学部の学生グループ(グループ4)が作成した「PLATFORM ERP」実習プロジェクトです。JavaScriptを主要言語とし、学部ロゴやドキュメントを含むドキュメント群、貢献ガイド、著作権情報などが整備されています。教育機関向けのERP的機能(学科情報、プラットフォーム管理、資料表示など)を学生が学習・実装した成果物で、フロント/バックの構成やCI設定を想定したディレクトリ構成が見受けられます(プロジェクトは学内演習の大規模課題として作成)。

ERPJavaScriptEducation
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企業実習プロジェクト TTDN-16-05-N5(グループ5)
Web

企業実習プロジェクト TTDN-16-05-N5(グループ5)

2026/1/7

ベトナムの情報系学部(Đại học Đại Nam)における「企業実習」授業の大規模課題(グループ5)をまとめたリポジトリ。主にJavaScriptで実装されたWebアプリケーションを中心に、READMEにはPython(v3.8+)やPostgres、Ubuntu、GitLabなどのバッジが含まれており、教育目的の実務模擬プロジェクトとして開発・運用に関する構成や方針が示されています。学生チームによる設計・実装・デプロイ演習の成果物です。

JavaScriptWebアプリ大学課題
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