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2025/11/17
Create React Appで構築された小規模なプリセール（事前販売）向けランディングページ。TypeScriptを使ったフロントエンド構成で、ローカル開発用のスクリプトやビルド設定が含まれます。webpack上書き用のconfig-overrides.jsが存在し、標準のCRAからの微調整を想定した設定が見られます。ファイル数は少なくシンプルなため、カスタマイズや機能追加がしやすい作りになっています（約300字）。
2025/11/17
本リポジトリは「SAmaranth Farm IoT」と名付けられた、家庭や小規模農園向けのスマートファーム実装を目指すプロジェクトです。ESP32用のスケッチ（ESP32_controller.ino）とサーバー側のリソース（SmartFarm_V2_server ディレクトリ）を含み、ローカル/小規模環境でセンサーデータ収集や制御を行うための基礎が格納されています。READMEは簡潔で詳細は少ないため、実装や拡張はユーザー側での補完が必要です。（約300字）
2025/11/17
Pythonで実装された小さなエージェントベースのシミュレーションプロジェクト。ジムのダンベル（ハルター）運用における利用者の行動プロファイルを模擬し、1人の「無秩序な利用者」が全体の整理状況（カオス）に与える影響を観察することを目的としています。教育コース（ASIMOVの中級Python）で作成された学習用プロジェクトで、シンプルなルールベースの振る舞いモデルと乱数要素を使った挙動可視化が想定されます。（約300字）
2025/11/17
ORT（Object Record Table）は、構造化データを行単位のテキストで表現するための軽量仕様です。バージョン1.0.1として策定され、レキシカル構造、データ型、ヘッダ／データ行の構文、ネスト構造、エスケープシーケンス、コメントなどを定義します。目的は可読性・相互運用性・ストリーム処理の容易さを両立し、ログ、データ交換、シリアライズ用途で使える汎用フォーマットを提供することです。（約300字）
2025/11/17
Romosozumab投与に伴う骨密度や有限要素解析（FE）で推定される骨強度の変化を、Pythonで作成されたカスタムスクリプトで解析するリポジトリです。主にDXAによる面密度（脊椎・股関節）、CTによる体積密度（大腿近位部・遠位部・脛骨近位部）、およびFE予測強度（大腿骨・脛骨）を、投与から12か月時点と24か月時点で比較し、中央値（IQR）を報告、対応のある非パラメトリック検定（Wilcoxon検定）を用いて群内変化を評価しています。解析再現性や可視化の拡張が期待される小規模なPythonベースの解析コード群です。
2025/11/17
XRPの長期評価と供給ショックをブラウザ上でシミュレートできる、自己完結型のHTMLベース電卓です。Chart.jsで可視化された複数期間のラインチャート、シナリオ保存・CSV出力、ダークモード切替といった機能を備え、ネット接続が不要なオフライン利用も想定されています。軽量で即座に試せるプロトタイプとして、トークン経済や価格感度の学習・検証に適しています。（約300字）
2025/11/17
Attack_loginはGolangで実装されたWebベースのバッチ接続テストツールです。複数プロトコルに対応し、CSVによるターゲット一括読み込み、未認可アクセスの検出、接続状態のリアルタイム表示とログ出力を特徴とします。レッドチーム演習やセキュリティテストでの大量アカウント・接続検証や報告作成を支援する目的で設計されています。（約300字）
2025/11/17
BatteryPushは、予備機（サブ端末）のバッテリ状態をリアルタイムでメイン端末へ通知するAndroid向けユーティリティです。低電量や充電完了などをトリガーに通知欄、SMS、電話、Webhook（飛書・钉钉）など複数チャネルで即時通知。履歴の可視化やテンプレート、電話番号/Webhookの柔軟設定を備え、ミニマルな導入で自動化タスク（例：Xiaomiの自動タスク）と連携可能。MITライセンスで配布されています。
2025/11/17
ComfyUI 用に作成されたカスタムノード群を集めたリポジトリ。主に Qwen-Image、Flux、WAN といったワークフロー向けに設計されており、画像のリサイズやパディングの追加・除去といった前処理/後処理をシンプルに行えるノードが含まれます。ComfyUI の既存ノードでは対応しにくいワークフローに適合させるための小規模で可搬性の高い実装が特徴で、個人利用を前提に最適化されています（他モデルでの使用は注意が必要）。README とソースは Python ベースで、ライセンスとリソースファイルが同梱されています。
2025/11/17
Deep Reinforcement Learning（DRL）と古典的な追従法を組み合わせ、100% Pythonで実装された自律移動ロボットの経路追従システム。Pure Pursuitをステアリングに、Soft Actor–Critic（SAC）を速度制御に割り当てるハイブリッド制御により、経路に対する相対状態を入力とした速度最適化を行い、安全かつ効率的に経路を追従することを目的とした研究コード一式を含むリポジトリです（論文 DOI あり）。
2025/11/17
本リポジトリは、組み込みシステム向けの実験資料を圧縮ファイルとして配布する簡易リポジトリです。主要なコンテンツは中国語名の圧縮アーカイブ（嵌入式实验二.zip）で、展開後に実験用ソースやドキュメント、回路図やビルド成果物が含まれていることが想定されます。リポジトリ自体のメタ情報は最小限で、まずはダウンロード・解凍して中身を確認するワークフローが前提です（使用前に必ず展開してください）。
2025/11/17
FastAgentは「Simple, Fast, and Strong LLM Agents」を掲げる軽量なPython製リポジトリです。READMEからはPython 3.10+を対象に、macOS／Linux／Windows上で動作すること、MITライセンスで公開されていることが確認できます。コードベースは小規模で、エージェントの素早い試作や拡張を意識した設計が想像され、ドキュメントやロゴなどの資産も含まれています。学習済みモデルを直接扱うのではなく、LLMをラップしてエージェント的なワークフロー（ツール呼び出し、プロンプト管理、実行制御など）を簡潔に実装することを目的としているプロジェクトです。（約300字）