79ページ目 / 522ページ（全6262記事）
2026/1/2
TanStack をベースにした TypeScript スタートテンプレート。pnpm、Tailwind CSS、Vitest、ESLint/Prettier を含むモダンなフロントエンド開発の初期構成が整っており、ローカルでの起動・ビルド・テストがすぐにできる。TanStack ファミリーを使ったアプリ開発を素早く始めたい開発者向けのリポジトリです。（約300字）
2026/1/2
Verilog HDLで実装された64点Radix-2 Decimation-in-Time（DIT）FFTアクセラレータのリポジトリ。シングルサイクル・バタフライユニット、複素乗算器、デュアルポートSRAMを用いたインプレース演算、階層化された状態機械による制御など、ハードウェア実装に必要なブロック群が含まれ、パラメータで点数の変更が可能な構成になっています（概要・設計方針・利用用途の説明を含む）。
2026/1/2
このリポジトリは、各州の「投票者ID（Voter ID）要件」と州が資金提供する不法移民向け福祉給付の関係をデータ分析と可視化で示すものです。州ごとに最大4カテゴリの給付を集計し、ID要件の有無で平均給付数を比較したところ、IDを要求しない州は要求する州に対して平均で7.7倍（1.7対0.2）の給付を提供している、という主要な発見を含みます。データ、出力、HTMLベースの可視化を含む小規模リポジトリです。
2026/1/2
yunufeNetworkは、云南财经大学（YNUFE）のキャンパスネットワークに対する「静默（サイレント）ログイン」スクリプトです。ブラウザを開かずに自動で認証を完了させることを目的とし、設定ファイルによる一括ログイン、ローカルIPやMACアドレスの自動取得、教学/办公（教室・オフィス）と宿舍/住宅（寮）向けの接続タイプに対応します。軽量なPython実装で実行ファイル（exe）配布も用意されており、手軽に導入できるのが特徴です。
2026/1/1
ai-summonは、TypeScriptで書かれた小さなコマンドラインツール（バイナリ名: `ai`）です。CursorやClaudeへのプロジェクトオープンをインタラクティブなファジー検索で行えるほか、個人用のURLブックマークとグループ管理（Chromeで開く）や、初期設定用の ~/.ai/config.json をブートストラップする機能を提供します。npmでグローバルインストールして手元のワークフローに組み込めるシンプルな生産性ツールです。
2026/1/1
animatAI-UI は「AI Design Bible」と銘打たれたアニメーション設計向けライブラリ／UI プロジェクトです。高品質なアニメーション用プロンプトや、GSAP と Framer Motion 向けのコンポーネントスキーマを備え、Next.js（app ディレクトリ構成）＋React＋TypeScript をベースに設計されています。デザインやプロトタイプのモーション設計を効率化するためのテンプレート群とドキュメント（更新サマリ等）を含む、初期段階のコレクションです。
2026/1/1
Carpyは英国限定のカープ（鯉）釣り向けデータベースとマーケットプレイスを目指すプロジェクトです。TypeScriptで構築されたフロントエンド中心のアプリケーションで、ローカル実行とAI Studio上でのデプロイ手順がREADMEに明示されています。GEMINI_API_KEYを用いたAI連携や、コンポーネント／フックで整理されたコード構成が見られ、釣りスポットや出品情報を扱うサービス基盤としての骨格が整っています。（約300字）
2026/1/1
Claude Code（ターミナル実行）で推論が動作している間だけ許可し、推論が止まると気を散らすウェブサイトを自動的にブロックするローカルツール。ローカルのブロッカーサーバとChrome拡張がWebSocketで連携し、プライバシーに配慮した形でブラウジング制御を行います。実装はTypeScriptで小規模かつシンプルに設計されています。（約300字）
2026/1/1
CloudAI-X が公開する「claude-workflow」は、Claude Code（v1.0.33）向けの汎用ワークフロープラグインです。エージェント、スキル、フック、コマンド、出力スタイルを組み合わせて任意のソフトウェアプロジェクトに適用できるテンプレート／拡張基盤を提供します。MIT ライセンスのもとで配布され、開発者がプロジェクト固有の自動化や対話型ワークフローを素早く構築できることを目指しています。（約300字）
2026/1/1
Context Confidence Rating (CCR) は、セキュリティ検出結果に対して「その脆弱性が実際に自分のコードベースで利用可能か」を考慮した文脈依存の信頼度スコアを算出する軽量なPythonライブラリです。SAST/DASTや手動の所見から得たファインディングを入力として取り、エビデンスの強さ、コード到達可能性、脆弱性分類など複数の要素を組み合わせて優先度付けを支援します。PyPI配布・MITライセンスで、Python 3.8+ を想定したベータ段階のプロジェクトです。
2026/1/1
本リポジトリは「Dr.Mario」を題材にしたCSC258コースのプロジェクトで、アセンブリ言語で記述されたシンプルな実装を含みます。ソースは drmario.asm の単一ファイルで、低レベルなゲームループ、描画・衝突判定・入力処理など、アセンブリでゲームを構築する際に学ぶべき基本要素が凝縮されています（リポジトリ自体は小規模で教育目的のサンプル実装です）。
2026/1/1
本リポジトリは「Deep Delta Learning」と題された研究資料とドキュメントを含む軽量な研究向けリポジトリです。主要ファイルとして論文形式のPDF（Deep_Delta_Learning.pdf）とREADME、docsディレクトリを備え、ディープラーニングにおける「デルタ（差分）」を学習する手法に関する提案や実験・考察をまとめたものと推測されます。実装コードは含まれておらず、概念設計や理論的説明、応用可能性の提示が中心と考えられます（300字程度）。