RLVE: 言語モデル向け適応検証可能環境による強化学習スケーリング
2025/11/11
RLVEは「Adaptive Verifiable Environments」を用いて、大規模言語モデルに対する強化学習(RL)をスケールさせるための研究・実装リポジトリです。本リポジトリは論文の実験コードと環境実装を含み、言語モデルが複雑なタスクで報酬信号に基づき学習できるよう、検証可能なタスク生成、適応的難易度調整、安定した報酬設計を提供します。研究はスケーラビリティ、一般化、検証可能性に焦点を当てており、RLアルゴリズムと既存のLMパイプラインとの統合を念頭に置いた実装が含まれます(約300字)。