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Duke — UEFI上で動かすJava(実験的プロジェクト)
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Duke — UEFI上で動かすJava(実験的プロジェクト)

2026/2/11

UEFI環境上でJavaを動かそうとする実験的なRust製プロジェクトです。リポジトリは小規模でプロトタイプ的な実装に留まり、「please dont use this」と明記されています。UEFIブート環境でのJava実行を目指すために、UEFIの起動処理、最小限の表示(フォントファイル付属)、およびRustによる低レイヤー実装の断片が含まれている模様です。実運用向けではなく研究・検証用に適しています。

RustUEFIJava
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多奇數位 2026 尾牙抽獎アプリ
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多奇數位 2026 尾牙抽獎アプリ

2026/2/11

多奇數位(duotify)による「2026 尾牙抽獎(年末抽選)」用の軽量で視覚的に凝ったウェブアプリです。原生JavaScriptとTailwind CSSでシングルファイル(index.html)として構成され、番号範囲の柔軟設定、重複排除の抽選ロジック、数字の「跳動減速」アニメーション、絵文字を使った粒子祝福エフェクト、抽選済み番号の履歴表示、レスポンシブ対応、星空風背景などを備えています。.nojekyllやLICENSEが含まれ、GitHub Pagesでそのまま公開・共有しやすい設計です。

JavaScriptTailwindCSSAnimation
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edmundmantilla — シンプルなHTMLページ
Web

edmundmantilla — シンプルなHTMLページ

2026/2/11

オーナーedmundrainieroによる小規模リポジトリ「edmundmantilla」は、HTMLベースのシングルページ構成を持つプロジェクトです。リポジトリにはREADME.mdとpageAI.htmlの2ファイルのみが含まれており、軽量な静的ページとしてローカル表示やGitHub Pagesでの公開を想定した構成になっています。拡張や最適化がしやすいシンプルさが特徴です。(約300字)

HTMLGitHub PagesPortfolio
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指紋認識システム (Fingerprint-Recognition)
AI/ML

指紋認識システム (Fingerprint-Recognition)

2026/2/11

本リポジトリは、Pythonで実装された入門向けの指紋認識システムです。ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)による局所特徴抽出と、SVM(サポートベクターマシン)による分類を組み合わせ、指紋画像の前処理、特徴量抽出、機械学習モデルの学習、予測および可視化、モデル保存までをカバーします。シンプルな構成で学習用データセットを指定するだけで実行でき、画像処理やバイオメトリ認証の基礎を学ぶ教材として適しています。セットアップは requirements.txt による依存関係インストールと、コード内のデータセットパス更新のみで始められます。(約300字)

バイオメトリクス画像処理機械学習
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GProxy — SSHトンネルベースの軽量ネットワーク加速ツール
Tool

GProxy — SSHトンネルベースの軽量ネットワーク加速ツール

2026/2/11

GProxyは、海外VPSを経由するSSHトンネルで国内サーバやルーターからの海外リソースアクセス(GitHub、Docker Hub、PyPIなど)を高速化する軽量なツールです。透明なSOCKS5プロキシを立ち上げ、git cloneやdocker pull、pip install等に対して透過的にトンネルを適用できることを目的としています。OpenWrtやiStoreOSのような組み込み環境でも動作を想定したシェルベースの実装で、導入はスクリプトで自動化されています。

SSHSOCKS5ネットワーク加速
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Loof — 指数的テックコスト調整 V2
Other

Loof — 指数的テックコスト調整 V2

2026/2/11

Civilization系の「G&K」テクノロジーツリーの研究費用をゲーム後半に向けて指数的に増加させるUnciv向け(作者名: unciv-loof)モッドです。序盤への影響は最小限に抑え、中~後期(Medieval/Renaissance以降)から研究速度を遅らせることで、大型マップや征服・文化勝利を重視するプレイに適しています。テックツリー基盤はバージョン4.18.14。V1よりも終盤の伸びを強めた調整を行っています。

[UncivModdingゲームバランス]
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MamiHealth.AI — 爱你妈咪(AI栄養コンパニオン)
AI/ML

MamiHealth.AI — 爱你妈咪(AI栄養コンパニオン)

2026/2/11

MamiHealthは「飯前に写真を撮る」ことを起点にしたAIベースの栄養管理アプリです。慢性疾患のある人、減量を目指す人、外食やデリバリーに頼りがちな都市生活者向けに、食事の写真から瞬時に栄養・カロリーの判断やパーソナライズされたアドバイスを提示します。手動での記録を不要にし、リアルタイムに「より良い選択」を促すUXを目指しています(多言語対応のUI素材やランディング画像を同梱)。

AI栄養管理TypeScript
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MoodSense — 音楽ムード推定とレコメンデーション
AI/ML

MoodSense — 音楽ムード推定とレコメンデーション

2026/2/11

MoodSenseは、音声特徴(energy、tempo、valence、danceability 等)に基づいて楽曲をムードカテゴリ(Happy、Sad、Calm、Angry など)へ分類し、その結果を使って音楽推薦を行うことを想定した、初心者向けの軽量な機械学習プロジェクトです。GPU不要で完全に学習可能、シンプルなデータ構成とコードで学習から推論まで試せます。

機械学習音楽情報処理Python
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Moses — オープン信号集約(Ensemble)フレームワーク
AI/ML

Moses — オープン信号集約(Ensemble)フレームワーク

2026/2/11

Moses は金融時系列の「全資産」シグナルをオンライン学習ベースで集約するC++製のオープンソースフレームワークです。Multiplicative Weights Update 等のオンライン学習理論を核に、時系列を Gramian Angular Field 等で画像化して特徴抽出を行う手法を組み合わせ、ONNX Runtime による推論を統合することで、非定常な市場環境でも応答性と計算効率を両立した信号エンセンブルを目指します。GPLv3 ライセンスで提供され、C++17/20 のモダン機能を活用しています。

時系列オンライン学習量的取引
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Netflixユーザー解析 (netflix_users)
Data

Netflixユーザー解析 (netflix_users)

2026/2/11

このリポジトリ「netflix_users」は、MH-Analyticsプロジェクトの一部として提供されているJupyter Notebookベースの解析リソースです。リポジトリ自体は小規模で、READMEと解析ノートブック (n2.ipynb) のみが含まれます。ノートブックはNetflix関連のユーザーデータや利用傾向の探索的データ解析(EDA)、可視化、前処理や簡単なモデル検討などを行うために構成されていると推測され、データ分析の学習や実験の出発点として使いやすい構成になっています(想定)。300字前後の簡潔な紹介です。

データ分析NetflixJupyter
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NotebookLM PDF → PowerPoint 変換ツール(notebookLM2PPT)
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NotebookLM PDF → PowerPoint 変換ツール(notebookLM2PPT)

2026/2/11

NotebookLMでエクスポートしたPDFをPowerPoint形式に変換するツール。NotebookLMの透かしを除去し、可能な限りベクターデータを保持してスライドを再構築します。CLI、Web UI、APIを提供し、Dockerコンテナ化と環境設定ファイルを備えた実運用向けのワークフローをサポートします。(約300字)

PDFPowerPointConverter
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RM3100 I2C STM32 ドライバ(C実装)
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RM3100 I2C STM32 ドライバ(C実装)

2026/2/11

RM3100(磁気センサー)をSTM32マイコンからI2Cで制御するための軽量Cドライバ実装。初期化・レジスタ読み書き・生データ取得・変換ロジックを提供するシンプルな構成で、既存のSTM32 I2C HAL/LLドライバへ容易に組み込み可能。小規模プロジェクトや自作ファームウェアに適した入門向けドライバです。(約300字)

STM32I2CRM3100
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