記事一覧

99ページ目 / 524ページ(全6287記事)

Top 14 ML 予測モデル(top14-ML-predictor)
AI/ML

Top 14 ML 予測モデル(top14-ML-predictor)

2025/12/25

PyTorchで構築された深層学習モデルを用いて、フランスのラグビートップ14リーグの試合スコアを予測するリポジトリ。オフロード、ディフェンス、タックルといったラグビー特有の指標を特徴量として取り込み、RobustScalerによる正規化やEarly Stoppingで過学習を抑制。さらに今シーズンの全試合を順次シミュレーションして最終順位表を予測する機能を備え、実戦的なシーズン予測ワークフローを提供する小規模だが実用的なプロジェクトです。(約300字)

RugbyPyTorch予測モデル
記事を読む
unredact.py — PDFの弱い赤塗り(redaction)復元ツール
Security

unredact.py — PDFの弱い赤塗り(redaction)復元ツール

2025/12/25

unredact.py は、PDF に対して行われた「弱い」赤塗り(黒帯で隠す、非フラットな画像を上に重ねる等)を解析・復元する Python ツールです。元文書から必要な要素のみを新しいドキュメントに再挿入することで、隠されているデジタルテキストの再抽出や黒い矩形(redaction box)の選択的除去を行い、赤塗り処理の不備を検出・監査します。セキュリティ評価や情報漏洩リスクの確認に有用です(責任ある利用を推奨)。

PDFRedactionForensics
記事を読む
v-perfect-signature — プレッシャー対応署名パッド(Vue 2/3)
Library

v-perfect-signature — プレッシャー対応署名パッド(Vue 2/3)

2025/12/25

v-perfect-signatureは、steveruizokのperfect-freehandを基盤にした、プレッシャー(筆圧)感知対応の署名描画コンポーネントです。Vue 2とVue 3の両方で動作するよう設計され、TypeScriptで型定義が提供されます。キャンバス上で滑らかな筆圧変化を再現し、線幅・スムージング・シンプリングなど細かな描画オプションを調整可能。軽量で導入が簡単なため、署名収集や手書き入力が必要なWebアプリに適しています。

VueTypeScriptCanvas
記事を読む
Visual Docker Compose — Docker Compose 可視化ジェネレータ
DevOps

Visual Docker Compose — Docker Compose 可視化ジェネレータ

2025/12/25

React + TypeScript で作られた「Visual Docker Compose」は、ドラッグ&ドロップでサービスを配置し、ノードの接続で依存関係を定義、視覚的に docker-compose.yml を生成できるツールです。デモサイトが公開されており、コンポーネントライブラリやテンプレート、エクスポート機能などを備え、開発者が直感的にコンテナ編成を設計できます(約300字)

DockerComposeVisualization
記事を読む
Agave — クリエイター支援に特化した軽量Chrome拡張
Web

Agave — クリエイター支援に特化した軽量Chrome拡張

2025/12/24

AgaveはPayPalのHoneyに代わる、軽量でオープンソースなChrome拡張を目指すプロジェクトです。クリエイター支援のためのアフィリエイトリンクを優先し、ユーザーデータの収集や販売を行わない点を重視しています。リポジトリは初期段階で、背景スクリプト、コンテントスクリプト、クリエイターデータベース(JSON)と画像アセットを含む構成です。簡潔でプライバシーに配慮した代替ツールを求める開発者やレビュアーに適しています。

Chrome拡張アフィリエイトプライバシー
記事を読む
ノートPCのカメラで行う自動画面輝度調節(auto_brightness)
Tool

ノートPCのカメラで行う自動画面輝度調節(auto_brightness)

2025/12/24

多くのノートPCには環境光センサーがなく、明るい日中は画面が見づらく、暗い夜は眩しく感じる。auto_brightnessは内蔵カメラを擬似的な光センサーとして使い、定期的に写真を撮って環境光の明るさを解析し、画面輝度を自動で調整するシンプルなPythonスクリプトです。学習モードで明暗のレンジを登録でき、感度(輝度比)も調整可能。撮影中のみカメラを起動し、設定は自動保存されるため手軽に導入できます。(約300字)

Pythonbrightnesswebcam
記事を読む
Awesome Kafka — Kafka関連リソース集
Data

Awesome Kafka — Kafka関連リソース集

2025/12/24

A curated list of Apache Kafkaに関する優れたリソース、ツール、ライブラリ、アプリケーションを集めたキュレーションリポジトリです。Kafkaのコア、クライアント、ストリーム処理、Kafka Connect、スキーマレジストリなどのカテゴリ別に整理されており、学習資料や実運用で役立つツール、サンプル、外部リンクを短時間で参照できます。初心者から運用者、開発者まで幅広く活用できる一覧を目指しています。(約300字)

Kafkaリソースツール
記事を読む
Awesome Kafka Connect のキュレーションリスト
Data

Awesome Kafka Connect のキュレーションリスト

2025/12/24

Kafka Connect のコネクタを体系的にまとめたキュレーションリストです。データベース(JDBC、MongoDB、Cassandra など)、検索・分析エンジン(Elasticsearch、ClickHouse)、クラウドストレージ(S3、GCS)やメッセージング系、CDC(Debezium)など幅広いコネクタのカテゴリ分けとリンク集を提供し、コネクタ探索や導入検討の出発点として有用です。(約300字)

KafkaConnectData Integration
記事を読む
Based Walrus Arena — Base向けソーシャルミニアプリ
Web

Based Walrus Arena — Base向けソーシャルミニアプリ

2025/12/24

Based Walrus Arenaは、Base上で動くソーシャルファーストなミニアプリです。Farcaster Frameを起点に、日々のソーシャルタスク、AI生成のミーム対戦、投票、XP獲得、ランキング上位報酬、そしてガバナンストークン$BWALによる投票ブーストや特典解放を組み合わせ、オフチェーンの交流をオンチェーン価値へと変換することを目指します。デイリーエンゲージメントとクリエイター発見を促進する設計が特徴です。

Web3BaseFarcaster
記事を読む
Beats — ncursesベースのドラムマシン(Elixir)
Tool

Beats — ncursesベースのドラムマシン(Elixir)

2025/12/24

BeatsはElixirで書かれたシンプルなncursesベースのドラムマシン/デモプロジェクトです。リアルタイムに近いビートスケジューリングを示すために SchedEx ライブラリを利用しており、ターミナル上でレトロなインターフェースを扱う方法やBEAM上でのタイミング制御の考え方を学ぶのに適したトイプロジェクトです。IEx上でも動作しますが、表示の安定性のためにはビルド済みリリースでの実行を推奨します。(約300字)

ElixirncursesDrumMachine
記事を読む
BeeCrowd 解答集(BeeCrowd_Questions)
Other

BeeCrowd 解答集(BeeCrowd_Questions)

2025/12/24

BeeCrowd の競技プログラミング問題に対する C++ ソリューション集です。問題番号ごとにファイルが分かれており、入出力処理やアルゴリズム実装がコンパクトにまとまっています。学習や復習、オンラインジャッジでの提出例として参照しやすく、C++ を用いた標準的な実装パターン(ループ処理、条件分岐、数値計算、精度管理など)を多数含みます。README にはリポジトリの目的や使用言語、ステータスが明記されており、競技プログラミング学習者向けのリファレンス的役割を果たします。

競技プログラミングC++アルゴリズム
記事を読む
claude-data-analysis-ultra-main:Claudeベースのデータ分析アシスタント
AI/ML

claude-data-analysis-ultra-main:Claudeベースのデータ分析アシスタント

2025/12/24

Claude Codeのサブエージェント、スラッシュコマンド、スキル、フックを活用して「ワンクリックでデータ分析」を実現するプロジェクトです。/do-all(一般データ分析)と /do-more(インターネット向け分析)という2つの主要コマンドを備え、分析結果の雛形を /data_storage に配置することで、非専門家でも素早くデータ分析ワークフローを開始できます。サンプル結果は参考用に含まれ、実運用時は該当フォルダの削除が必要です。(約300字)

データ分析AIClaude
記事を読む