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DiffWind — 風駆動物体ダイナミクスの物理情報駆動微分可能モデル
AI/ML

DiffWind — 風駆動物体ダイナミクスの物理情報駆動微分可能モデル

2026/1/28

DiffWindは、風によって駆動される物体の運動を扱うための「物理情報(physics-informed)」かつ「微分可能(differentiable)」なモデリング手法を提案するプロジェクトです。ICLR 2026で発表された研究を伴い、風場と物体応答の相互作用を物理的制約と学習ベースの残差モデルで捉えることで、高精度な予測・同定・最適制御が可能になります。本リポジトリはプロジェクトページや論文へのリンクを中心に構成され、将来的なコード・補足資料の公開が予定されています。(約300字)

Physics-InformedDifferentiableWind-Simulation
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dingtalk-moltbot-connector — 钉钉とMoltbotをつなぐ軽量コネクタ
Tool

dingtalk-moltbot-connector — 钉钉とMoltbotをつなぐ軽量コネクタ

2026/1/28

dingtalk-moltbot-connector は、钉钉(DingTalk)ロボットを Moltbot / Clawdbot Gateway に接続するための軽量コネクタです。TypeScript プラグイン版と Python 独立版の二実装を提供し、AI Card のストリーミング応答に対応。TypeScript は Moltbot プラグインとして組み込みで動作し、画像を自動アップロードする後処理を備えます。Python 版は独立プロセスで dingtalk-stream SDK を使ったストリーミング処理をサポートします。

DingTalkMoltbotConnector
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dsimportacao — Ds Importer(ビジュアルETL)
Data

dsimportacao — Ds Importer(ビジュアルETL)

2026/1/28

Ds Importer(dsimportacao)は、非プログラマ向けに設計されたビジュアルETLシステムです。MySQL、Firebird、PostgreSQL、SQL Server、ODBC経由のその他データソース間でデータをインポート/変換/移送するためのマッピング機能、検証ルール、ログ/監査、再処理機能を備え、コネクタ群と抽象化レイヤで異種データベースを扱えるように設計されています。本リポジトリはC#で実装されたコアと複数のコネクタモジュールを含み、プラグイン的に異なるDBを接続してデータ移行ワークフローを構築できます。(約300字)

ETLC#データベース
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Faethon-fish の概要と技術考察
Other

Faethon-fish の概要と技術考察

2026/1/28

このリポジトリは「Faethon-fish」という名前の Python プロジェクトの骨組みを含む軽量なリポジトリです。現状、README に繰り返しの記述があるだけで具体的な実装やドキュメントは最小限ですが、クライアントを想定したディレクトリ構成(client)や単一の Python ファイル(py)など、開発の出発点となる要素が揃っています。本稿では現状の構成を整理し、想定されるアーキテクチャや改善点、今後の進め方について技術的観点から解説します(約300字)。

Pythonclientscaffold
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Fileshed — LLM用永続ワークスペース
Tool

Fileshed — LLM用永続ワークスペース

2026/1/28

Fileshedは、LLM(大規模言語モデル)に永続的なファイルワークスペースを提供するオープンなWebUIツールです。ファイル保存・整理・共有に加え、SQLiteベースのメタデータ管理やアーカイブ処理、会話を跨いだコラボレーション機能を備え、モデルに対して文脈としてファイルを持たせたり共同編集のワークフローを構築できます。軽量なPython実装でローカル運用や小規模チームのプロトタイプに向いています。(約300字)

LLMファイル管理WebUI
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lele — Bare-Metal Rust オーディオAIフレームワーク
AI/ML

lele — Bare-Metal Rust オーディオAIフレームワーク

2026/1/28

leleは純粋なRustで書かれた、依存関係を持たないスタンドアロンの音声向け推論エンジンです。汎用ランタイム(ORTや大型のTorch移植)に頼らず、音声領域に特化した手作りのカーネル群で低オーバーヘッドな推論を実現します。SenseVoiceやSilero VAD、TTSのような音声モデルを想定し、組み込みやベアメタル環境での効率的な実行を目指しています。軽量・可搬・安全性(Rust)を重視した設計が特徴です。

AudioRustAI
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Market Insight Skill — ユーザー洞察と製品機会分析スキル
AI/ML

Market Insight Skill — ユーザー洞察と製品機会分析スキル

2026/1/28

Claude(Claude Code)向けに設計された「Market Insight Skill」は、三段式のプロンプトフレームワークを用いて、従来数週間を要するユーザー洞察と市場機会分析を10分程度の対話で実行できるスキルです。プロダクト開発者やマーケターがターゲットユーザーの動機・感情を深掘りし、具体的で検証可能なプロダクト機会へと落とし込むための実務指向ツールを提供します。

AIプロダクトユーザーリサーチ
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moltbotCNAPP — ClawdBot と国内 IM のブリッジ
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moltbotCNAPP — ClawdBot と国内 IM のブリッジ

2026/1/28

ClawdBot のローカルゲートウェイと中国国内の IM(例:飛書/Feishu)を接続するブリッジサービス。Go で実装され、ローカルの ClawdBot Gateway(デフォルトポート 18789)へメッセージを仲介し、企業自建アプリの認証情報を用いて IM 側のイベントを受け取って処理します。手軽に事前ビルドバイナリが配布されており、MIT ライセンスのもとで利用・改変が可能です。

GoClawdBot飛書
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octopus-parallel(オクトパス・パラレル):GPU前分配ワークロード最適化
Library

octopus-parallel(オクトパス・パラレル):GPU前分配ワークロード最適化

2026/1/28

Octopus Parallelは「タコの神経協調」から着想を得た、GPU向けの事前バランス型ワークロード分配ライブラリです。遅いワーカーを待つのではなく、各ワーカーの処理能力に応じて仕事量を事前に割り当てることで、非均一・アンバランスな並列タスクで最大14.84倍の高速化(実測)を達成します。画像処理ベンチマーク等の実運用ワークロードで効果を示し、Pythonベースの簡潔な実装で検証コードを含みます(ベンチマークスクリプト付き)。

GPUparallelPython
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OllamaVisionLaTeX — LaTeX画像をコード化するLlama 3.2 Visionアプリ
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OllamaVisionLaTeX — LaTeX画像をコード化するLlama 3.2 Visionアプリ

2026/1/28

Llama 3.2 Vision(Ollama)を使って数式画像からLaTeXコードを抽出し、結果をレンダリングして検証できるStreamlitアプリです。ユーザーがPNG/JPG/JPEGの画像をアップロードすると、ollama.chat API経由でモデルにOCR的に数式を認識させ、出力を後処理(ノイズ除去や重複削除)して表示します。実験的・教育的なスピンオフ実装であり、軽量なサンプルとして手早く試せます(元ネタ: patchy631/LaTeX-OCR-with-Llama)。

[AI/MLOCRLaTeX]
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Phobos — Minecraft ユーティリティ Mod(クラック版)
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Phobos — Minecraft ユーティリティ Mod(クラック版)

2026/1/28

Cracked(クラック)版の Phobos 1.21.1 を想定したリポジトリで、完全なクライアント本体は含まず、主にソケットおよびHTTP接続の実装部分が公開されています。Fabric Loader 1.21.1 を対象とする Java ベースのモジュールコードが中心で、ネットワーク通信周りの実装を解析・改善したい研究者や開発者向けの資料的リポジトリです(ビルド不可、実行可能な Jar はリリースにて配布との注記あり)。

MinecraftModJava
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RISC-V パラメータ抽出コードチャレンジ
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RISC-V パラメータ抽出コードチャレンジ

2026/1/28

本リポジトリは「RISC-V アーキテクチャ仕様からの設計パラメータ抽出」を目的とした LFX コードチャレンジの成果物です。Gemini と Ollama(ローカルな LLM)を使った2種類の抽出パイプラインを実装し、Web スクレイピング、参照リンクのフラグメント解析、モデルごとの温度・サンプリング設定を試しながら、仕様書から構造化されたパラメータを YAML 形式で生成します。実験結果とスクリプトを含み、LLM を利用した技術文書理解の実践例を示します。

RISC-VLLMPython
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