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Simple WhatsApp API — シンプルなマルチセッションWhatsApp API
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Simple WhatsApp API — シンプルなマルチセッションWhatsApp API

2025/9/30

複数のWhatsAppアカウントをQRコードで簡単に接続し、テキストや添付ファイルを即座に送信できる軽量なREST API。セッションはローカルに永続化され、サーバー再起動後も接続を維持。Docker対応でデプロイが容易、各セッションは固有のAPIキーで管理されるため開発や運用で扱いやすい設計です。(約300字)

WhatsAppAPINode.js
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teGATElx(テゲートエルエックス)
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teGATElx(テゲートエルエックス)

2025/9/30

teGATElxは最小構成のスケルトンリポジトリで、READMEと自動生成や配置用と思われる「auto」ディレクトリのみが含まれています。リポジトリ説明は短く「Repo」とだけ記載されており、言語指定やライセンス、詳細なドキュメントは未整備です。コミット数・ファイル数ともに非常に少ないため、現状は開発初期段階またはテンプレート用のプレースホルダと判断できます。拡張や公開前の整理、CI導入、言語設定やREADMEの充実が推奨されます(約300字)。

テンプレートスケルトン調査
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VGGT-X:VGGTとDense Novel View Synthesisの融合
AI/ML

VGGT-X:VGGTとDense Novel View Synthesisの融合

2025/9/30

本リポジトリは「VGGT-X: When VGGT Meets Dense Novel View Synthesis」を公開するプロジェクトで、密な新規視点合成(Dense Novel View Synthesis)の課題に対し、VGGT(既存の視覚-幾何ガイダンス変換器)に基づく拡張アーキテクチャを提案します。研究は中国科学院自動化研究所および中国科学院大学、Linketicによるもので、arXivプレプリント(2509.25191)として発表されています。ソースコードやアセットを含むシンプルなリポジトリ構成で、可視化素材と論文関連ファイルを中心に提供します(約300字)。

[VGGTNovel-View-Synthesis3D-Rendering]
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Zenith Cache — Rust製の軽量キャッシュライブラリ
Library

Zenith Cache — Rust製の軽量キャッシュライブラリ

2025/9/30

Zenith Cacheは、Rustで実装された軽量で型安全なキャッシュライブラリです。TTL(有効期限)や容量制限に基づく自動削除、並行アクセスを考慮した設計、Serdeによるシリアライズ対応などを備え、非同期ランタイム(tokio等)と組み合わせて使えることを想定した汎用性の高いキャッシュ実装を提供します。組み込みやサーバーサイドの一時データ保持に適しています。

Rustcacheconcurrency
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babu米表(babumibiao)
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babu米表(babumibiao)

2025/9/29

本リポジトリ「babumibiao」は、SCSSを中心に構成された小規模なウェブテンプレート/コンポーネント群です。index.php や list.html、バナー画像、そして「mb」ディレクトリ(おそらくモバイル向けファイル)を含み、簡易的な静的ページ+スタイルの組み合わせを提供します。コミット数・ファイル数共に少ないため開発初期のプロトタイプで、SCSSをベースにしたスタイル構築の学習用・ベースとして使いやすい構成です。

SCSSテンプレートモバイル
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BMI計算機(Flutter)リポジトリの紹介
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BMI計算機(Flutter)リポジトリの紹介

2025/9/29

Flutterで作られたシンプルなBMI計算機アプリのリポジトリです。ユーザーが身長と体重を入力するとBMIを計算し、結果と体格判定(やせ・普通・肥満など)を分かりやすく表示することを目的としています。Android Studioでの開発を前提としており、軽量で学習用途やサンプルアプリとして扱いやすい構成になっています。現状はファイル数・コミット数ともに少なく、初期段階のプロジェクトです。

FlutterMobileHealth
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CaraNet — 小さな医療対象向けコンテキスト軸反転注意ネットワーク
AI/ML

CaraNet — 小さな医療対象向けコンテキスト軸反転注意ネットワーク

2025/9/29

CaraNetは「Context Axial Reverse Attention Network for Small Medical Objects Segmentation」と題された医療画像向けのセグメンテーション実装です。軸方向(axial)アテンションと逆注意(reverse attention)を組み合わせ、小さくて境界が曖昧な病変やポリープなどを高精度に抽出することを目指しています。リポジトリはPythonで実装され、モデル定義(CaraNet.py)、学習スクリプト(Train.py)、評価・推論(Test.py)などが含まれており、CVC-ClinicDBのような医療データセットでの評価を意図した構成になっています(PapersWithCodeバッジあり)。使いやすいトレーニング/テストパイプラインを備え、研究や実装検証に適したレポジトリです。(約300字)

医療画像セグメンテーション深層学習
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Celestial Runtime — TypeScript製ランタイムライブラリ
Library

Celestial Runtime — TypeScript製ランタイムライブラリ

2025/9/29

Celestial Runtime は TypeScript で実装されたランタイム系ライブラリで、もともと別リポジトリからマイグレーションされたコードベースを保持します。README には "The Ethers Project" といった文言が含まれており、ethers.js に関連する設計や依存関係が見られることから、Ethereum 関連のユーティリティやランタイム機能を提供するライブラリであることが推察されます。本リポジトリは軽量なコード数で構成され、npm での配布や TypeScript 型定義に重点を置いた設計がなされています。(約300字)

EthereumTypeScriptethers.js
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chat-bot — シンプルなGPTラッパー
AI/ML

chat-bot — シンプルなGPTラッパー

2025/9/29

chat-bot は「a basic gtp wrapper」と記された小規模リポジトリで、フロントエンド中心のシンプルなチャットボット実装を想定させます。index.html と src ディレクトリを含み、外部依存を最小限にしてブラウザ上で GPT 系(あるいは類似)の API とやり取りするための薄いラッパーを提供することが目的と考えられます。本記事では構成、想定される実装のポイント、拡張や運用上の注意点をわかりやすくまとめます。

チャットボットGPTJavaScript
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Cipher Lane(cipher-lane)
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Cipher Lane(cipher-lane)

2025/9/29

このリポジトリは「cipher-lane」と名付けられた移行済みリポジトリです。リポジトリ内のREADMEからは、Chainlinkの開発者向けドキュメント(docs.chain.link)に関連する資料が含まれていることがわかります。ソースはMDXを主体としたドキュメントリポジトリで、ESLint設定や.envの例、GitHubワークフローなどドキュメントサイト運用に必要な周辺ファイルを含んでいます。移行元の情報を保持したまま、ドキュメント管理・表示用に整備された構成が特徴です。(約300字)

ChainlinkdocumentationMDX
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circuit-flow — Go製ワークフロー/回路(仮)ライブラリ
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circuit-flow — Go製ワークフロー/回路(仮)ライブラリ

2025/9/29

Go言語で実装された「circuit-flow」リポジトリ。リポジトリは「migrated repository from migrated-repo」として移行された形跡があり、Goをメイン言語にDockerやGitHubワークフロー、changesetによるバージョン管理の痕跡が見られます。READMEにはChainlink関連のアセットが含まれており、内容が移行途中またはプレースホルダである可能性があります。構造はライブラリ化とCI/CDを想定した作りです。

GoWorkflowMigration
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CS50P — HarvardのCS50P問題解答集
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CS50P — HarvardのCS50P問題解答集

2025/9/29

Harvardの入門Pythonコース「CS50P」の問題(Problem Sets)に対する解答を集めたリポジトリです。各課題はProblem Setごとにディレクトリで整理され、問題の要件に沿ったPythonスクリプトが収められています。学習用途や参考実装として使いやすいように、可読性を重視した実装が多く、基礎的な文字列処理、入出力、制御構造、関数設計などPythonの初歩を学ぶ上で役立ちます。一方でテストやCI、ドキュメントの拡充は今後の改善ポイントです。(約300字)

PythonCS50学習
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