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MODA:マルチモーダル認知・感情理解のためのモジュラー二重注意機構
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MODA:マルチモーダル認知・感情理解のためのモジュラー二重注意機構

2025/7/10

MODAは、マルチモーダル知覚、認知、感情理解を目的とした新しい注意機構「MOdular Duplex Attention」を提案するリポジトリです。異種データ(画像、テキスト、音声など)の特徴を効果的に統合し、高度なマルチモーダル推論を実現。ICML 2025のスポットライト論文として発表され、感情認識や認知タスクへの応用を目指しています。

マルチモーダル学習注意機構感情理解
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MoFE-Time:時系列予測のための周波数領域専門家混合モデル
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MoFE-Time:時系列予測のための周波数領域専門家混合モデル

2025/7/10

MoFE-Timeは、大規模言語モデル(LLM)を基盤としつつ、時系列予測の精度向上を目指した最新の機械学習モデルです。周波数領域の専門家(Experts)を混合させることで、異なる周波数成分に特化した予測を実現し、従来手法を上回る性能を発揮します。Pythonで実装されており、モデル構造の柔軟性と高精度な予測能力が特徴です。

時系列予測大規模言語モデル周波数領域
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Goat'S Game Helper(ゴートズゲームヘルパー)
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Goat'S Game Helper(ゴートズゲームヘルパー)

2025/7/9

Goat'S Game Helperは、Gemini AIを活用したゲーム攻略支援ウェブアプリです。Valorant、Counter-Strike 2(CS2)、League of Legends(LoL)の3大人気タイトルに対応し、戦略やビルド、プレイのコツを瞬時に提供します。ユーザーが気軽に質問できるシンプルなインターフェースで、初心者から上級者まで幅広く活用可能なサポートツールです。

ゲーム攻略AIアシスタントGemini AI
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ContextASR-Bench:大規模コンテキスト対応音声認識ベンチマーク
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ContextASR-Bench:大規模コンテキスト対応音声認識ベンチマーク

2025/7/9

ContextASR-Benchは、コンテキスト情報を活用した自動音声認識(ASR)の性能評価に特化した大規模ベンチマークです。多様なコンテキストシナリオを含む複数のデータセットを統合し、現代のASRシステムのコンテキスト理解能力を総合的に評価できます。これにより、ユーザーの意図を的確に反映した認識精度向上を目指す研究開発に貢献します。

音声認識コンテキスト理解ベンチマーク
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AIコードヘルパー - LangChain4j実践プロジェクト
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AIコードヘルパー - LangChain4j実践プロジェクト

2025/7/9

AIコードヘルパーは、Spring Boot 3.5、Java 21、LangChain4jを基盤としたAIプログラミング学習・就職支援ロボットの実践プロジェクトです。大規模AIモデルの統合、LangChain4jのコア機能、流式対話、Promptエンジニアリング、RAG(Retrieval Augmented Generation)による検索強化、ベクトルデータベース、ツール呼び出し、MCP(モデルコンテキストプロトコル)、Webスクレイピング、安全対策、Vue.jsフロントエンド、SSE(サーバー送信イベント)などの企業レベルAI技術を幅広くカバーし、AI時代の開発者に必要なスキルを提供します。

AILangChain4jSpring Boot
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AI関連の実用スクリプト集「AICode」
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AI関連の実用スクリプト集「AICode」

2025/7/9

「AICode」は、AI技術の活用を支援するために作成された実用的なシェルスクリプトをまとめたリポジトリです。主にClaude AIのコードプロキシを自動化するスクリプトが含まれており、手軽にAIサービスの連携や運用を行うことが可能です。シンプルながら拡張性のある構成で、AI関連の開発や運用に便利なツール群を提供します。

AIスクリプト自動化Claude AI
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bery - シンプルでデータ駆動型のRust製ゲームエンジン
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bery - シンプルでデータ駆動型のRust製ゲームエンジン

2025/7/9

「bery」はRust言語で開発された、シンプルで使いやすいデータ駆動型ゲームエンジンです。軽量かつモジュール化された設計により、初心者から中級者まで幅広く使いやすく、効率的なゲーム開発を支援します。高速な性能と拡張性を両立し、Rustの安全性を活かしたモダンなゲームエンジンとして注目されています。

Rustゲームエンジンデータ駆動
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高速バレーボール追跡推論システム
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高速バレーボール追跡推論システム

2025/7/9

本リポジトリは、Intel Core i5-10400FのCPU上で200FPSのリアルタイムバレーボール検出および追跡を実現する高速な推論システムを提供します。最適化されたONNXモデルを用い、ボールの座標をCSV形式で出力可能。ビデオの可視化もオプションで対応し、スポーツ分析やコンピュータビジョン研究に適した環境を整えています。

コンピュータビジョンスポーツ解析ONNX
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FoundationModelsTools: AppleのFoundation Modelsフレームワークを拡張するツール集
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FoundationModelsTools: AppleのFoundation Modelsフレームワークを拡張するツール集

2025/7/9

FoundationModelsToolsは、AppleのFoundation Modelsフレームワークを活用し、カレンダー管理、連絡先操作、HealthKitデータ取得、位置情報アクセス、音楽再生制御などの機能を提供するSwift製のツール集です。これにより、アプリ開発者はAIモデルとiOSのシステムフレームワークや外部サービスを簡単に連携させ、より高度なユーザー体験を実現できます。

[Foundation ModelsSwiftiOS開発]
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Kawaii - 美しく機能的な金属製Wiiキーチェーン
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Kawaii - 美しく機能的な金属製Wiiキーチェーン

2025/7/9

「Kawaii」は、YveltalGriffin、Wesk、Dingの協力により開発された、美しく機能的な金属製のNintendo Wiiキーチェーンプロジェクトです。実用性よりもデザイン性を重視し、OMEGAトリムを活用した高度な技術的工夫が施されています。Wiiの携帯化を芸術の域にまで高めた意欲作で、コンパクトかつスタイリッシュな形状でありながら、Wiiの機能をしっかりと保持しています。

Wiiハードウェアポータブル
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Next.jsで構築された個人ポートフォリオサイト
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Next.jsで構築された個人ポートフォリオサイト

2025/7/9

Next.jsとTypeScriptを用いて開発された個人ポートフォリオサイトのリポジトリです。プロジェクト、スキル、ブログ、メディア情報を包括的に紹介しており、モダンなWeb技術を活用した実践的な構成が特徴です。Docker対応や環境変数管理も備え、拡張性とメンテナンス性に優れた設計がなされています。

Next.jsTypeScriptポートフォリオ
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Starship - 高速でカスタマイズ自在なシェルプロンプト
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Starship - 高速でカスタマイズ自在なシェルプロンプト

2025/7/9

Starshipは、あらゆるシェルに対応した最小限かつ非常に高速なプロンプトツールです。Rustで開発されており、ユーザーが自由にカスタマイズ可能な設計を特徴としています。シンプルな設定ながら、多彩な機能を備え、開発環境を効率化します。

ShellPromptRust
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