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2026/3/13
AIアシスタント向けのPowerPoint (.pptx) 生成スキル。学術論文や研究ノート、構造化されたコンテンツから視覚的に凝ったスライドを自動作成します。ネイティブOMMLによる数式埋め込み、LaTeX数式の画像化、Graphviz／Mermaid／TikZ図のパイプライン、5種類のカラーテーマを備え、Claude Codeにネイティブ対応。PptxGenJSをコアに据えつつ、Python環境から利用可能な設計です。（約300字）
2026/3/13
本リポジトリは、vben の最新メジャー版 v5 と Ant Design Vue をベースにした RuoYi-Vue-Plus のフロントエンド実装です。vben5 のモノレポ（分倉）構成を採用し、開発のエントリは root/apps/web-antd に配置。オフラインアイコン対応やワークフロー（warmflow）連携などの独自拡張を備え、RuoYi の分布式/微服务バックエンド（対応バージョン：分布式5.5.1／微服务2.5.1）との親和性を意識して作られています。vben5 と ant-design-vue の組合せでモダンな管理画面を素早く立ち上げたいプロジェクトに適したテンプレートです。
2026/3/13
Power BIで作成された「Sales Performance Dashboard」リポジトリ。一般的な「Superstore」サンプルデータを用いて売上分析用のダッシュボード（.pbixファイル）と、元データ（Excel）、およびダッシュボードのスクリーンショットが含まれます。ビジネス指標の可視化やPower BIプロジェクトの配布・共有のサンプルとして使える、小規模ながら実務的なリソースです。（約300字）
2026/3/13
ShotVerseは、テキスト指示からの映像生成における「カメラ制御」の課題に注目した研究／プロジェクトです。暗黙的なテキストプロンプトではカメラの動きが不明瞭になり、手作業で軌跡を指定すると負担が大きく実行失敗も起きやすいという問題を解決するため、マルチショットのシネマティックなカメラ計画と堅牢な実行手法を提案します。現状のリポジトリは資料（README）とティーザー画像を中心に、アイデアと概要を提示しています（約300字）。
2026/3/13
TuniaoUI Brand は、uni-app + Vue2 + Tuniao UI をベースにしたブランド向けモバイル/ミニプログラム用のECテンプレートです。ミニマルで高級感のあるデザインを採用し、全画面ビデオスライダー、商品二段リスト、カート決済、注文管理、マイページ等の一連の商城フローを備え、服飾やライフスタイル系のブランドサイトや小売アプリのフロントエンド基盤として素早く導入できます。（300字程度）
2026/3/13
UALNetは、マルチスペクトル衛星データからNASAのハイパースペクトル画像へと変換する「スペクトル超解像（spectral super-resolution）」を扱う研究実装です。論文「Spectral super-resolution via adversarial unfolding and data-driven spectrum regularization」に基づき、敵対的学習と最適化のアンフォールディング（展開）、およびデータ駆動型のスペクトル正則化を組み合わせた手法をデモ実装として提供します。デモ実行には学習済みパラメータとデータのダウンロードが必要です（Google Drive）。
2026/3/13
UNCはHuggingFaceのトランスフォーマーモデルをApple Silicon上で動く最適化済みのネイティブMetal推論バイナリへとコンパイルするプロジェクトです。ランタイムフレームワークやPythonを不要とし、コンパイルされた単一バイナリで動作します。開発者向けには資源・消費電力のレポートを提示しており、mlx-lm比でGPU消費を約25%削減、エネルギー効率を約1.7倍に改善したと報告しています。ターゲットは主にAppleのMetalとApple Silicon環境です（詳細はREADME参照）。
2026/3/12
このリポジトリは「agency-data」と名付けられた小さなJavaScriptベースのデータパッケージです。data.json にエージェンシー（代理店）関連のレコードを保持し、index.js から簡単に取り出せる形で公開されています。モックデータやシード、フロントエンドでの表示サンプルなどに手早く組み込める軽量なデータソースを提供します（約300字）。
2026/3/12
AI Night Shiftは、複数のAIエージェントを自律的に並列実行するオープンソースフレームワークです。ClaudeやGeminiなど複数の大規模言語モデル（LLM）との連携を想定し、エージェント間のタスク分担、ワークフロー自動化、ログ・設定管理をシンプルなスクリプト群で実現します。軽量なShell中心の実装で導入が容易、ドキュメントは多言語で整備されておりMITライセンスの下で公開されています。（約300字）
2026/3/12
RAG（Retrieval-Augmented Generation）と大規模言語モデルを組み合わせた「AI Reading Copilot」は、ユーザーの読書感想から書評を自動生成するデモアプリです。Sentence Transformersで埋め込みを作成し、FAISSで既存書評を検索、検索結果とプロンプトを組み合わせてLLM（GLM / 智谱AI等）で多様な文体の書評を生成。Streamlitで簡単にブラウザから試せます。（約300字）
2026/3/12
AutoHubは自動車整備工場の業務を一元管理することを目的としたオープンソースの基礎プロジェクトです。バックエンドにJava（Spring Boot）、データベースにPostgreSQL、マイグレーションにFlyway、フロントエンドにAngularを採用。顧客、車両、作業指示（オーダー）、使用部品、実施サービス、支払情報、作業進捗といった業務データを管理するためのドメイン設計を想定した構成になっています。現状は小規模なリポジトリで、基礎的なスケルトンと設定が中心です。
2026/3/12
Claude Code の設定（CLAUDE.md から verifiers まで）を自動で横断的に診断するスキルです。プロジェクトの「Simple / Standard / Complex」階層を判定して診断の深度を自動調整し、コンテキスト層・コントロール＋検証層・振る舞いパターンの3つの並列診断エージェントで設定の不整合や欠落を検出。優先度付きのレポートと是正提案を出力して、Claude Code の運用健全性を改善します（監査・CI 統合を想定した開発支援ツール）。300字程度の説明です。