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エプスタイン事件 流出ファイルのOCR認識結果
AI/ML

エプスタイン事件 流出ファイルのOCR認識結果

2026/3/2

本リポジトリは、流出した「エプスタイン事件」関連のソースファイル(PDF・PNG・映像由来フレーム等)から自動パイプラインで生成したOCR/視覚解析の認識結果を格納しています。ページ単位でルーティングし、OCRやLLMベースの解析(テキスト抽出・整形・メタデータ付与)を行い、各ファイルごとに.txtで出力する仕組みを示します。解析出力のみが格納され、元ソースの配布は含まれていない点に留意してください。

OCRLLMforensics
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GeminiOS — Google AI Studioをデスクトップに橋渡しするElectronプロトタイプ
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GeminiOS — Google AI Studioをデスクトップに橋渡しするElectronプロトタイプ

2026/3/2

Google AI Studioのプレビュー内で生成・実行されるアプリケーションに対して、ローカルOSの機能へアクセスできるブリッジを提供するElectronベースのプロトタイプです。AI Studioをデスクトップアプリとしてラップし、プレビューiframe内のアプリとネイティブ側(ファイルシステムやプロセス実行など)をつなぐAPI仕様(GEMINI_OS_API.md)を備えています。実験的かつサポート対象外の証明的実装であり、安全性や運用に関する注意が必要です。

ElectronGoogleAIJavaScript
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GxHex — GHex の GXK / XApps ポート
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GxHex — GHex の GXK / XApps ポート

2026/3/2

GHex(GNOME の 16 進エディタ)を GXK/XApps 環境向けに移植したリポジトリです。C 言語で実装され、メソン(meson)ビルド構成やライセンス、開発者向けドキュメントが含まれます。軽量デスクトップや GTK ベースの環境で GHex を動作させたい人向けの改修や互換性向上が主眼です(約300字)。

GHexHex EditorXApps
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Insane Sound System — ESP32ベースのマルチルーム高音質オーディオ基板
Other

Insane Sound System — ESP32ベースのマルチルーム高音質オーディオ基板

2026/3/2

Insane Sound System V4は、ESP32-S3とESP32 D1 Miniを組み合わせたカスタムPCBによるマルチルーム対応の高音質オーディオソリューションです。I2Sによる高忠実度オーディオ伝送、ハードウェア・マルチプレクサによるWLAN(ESPHome)とBluetoothの自動切替、2×15W Class‑Dアンプ、4ゾーンWS2811 LED制御、環境(気候)監視機能などをワンボードに統合。Gerber/BOMやESPHome用のYAMLなどオープンな設計資料が同梱され、カスタム製造/拡張が容易です。(約300字)

ESP32オーディオESPHome
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JAX実装: F2D2(Flowモデルにおける高速尤度評価とサンプリングのためのJoint Distillation)
AI/ML

JAX実装: F2D2(Flowモデルにおける高速尤度評価とサンプリングのためのJoint Distillation)

2026/3/2

F2D2(Joint Distillation for Fast Likelihood Evaluation and Sampling in Flow-based Models)のJAX実装リポジトリ。NeurIPS 2025の「How to build a consistency model: Learning flow maps via self-distillation」公式実装をベースに改変され、Flowベース生成モデルから高速な尤度計算とサンプリングを実現するための蒸留手法をJAXで試せるノートブックやサンプルコードが含まれています。本リポジトリは研究再現と実験用の軽量な実装を提供します。(約300字)

[JAXフロー蒸留]
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JFelipeDev — ポートフォリオ/開発者紹介リポジトリ
Web

JFelipeDev — ポートフォリオ/開発者紹介リポジトリ

2026/3/2

JFelipeDev は、Web・モバイル・ゲーム開発を横断する開発者ポートフォリオのリポジトリです。React、Astro、React Native、Godot(GDScript)などのテクノロジーを用いた経験を示す概要が README にまとめられており、個人プロジェクト(例: Dirty Road)や使用技術のバッジでスキルセットを表現しています。本リポジトリは現時点で README のみのシンプルな構成ですが、開発者の技術領域と方向性を把握するのに有用です。

[タグ1タグ2タグ3]
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MillicentのAggressor用リバリーローダー
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MillicentのAggressor用リバリーローダー

2026/3/2

Aggressor(Unity製のフライトゲーム)向けの小規模なカスタムスキンローダーです。BepInExプラグインとして動作し、外部で作成したUnityアセットバンドル(AssetBundle)を読み込んで、ハンガー表示やミッション中の機体にカスタムリバリー(テクスチャやマテリアル)を適用します。導入はBepInEx 5.4が必要で、アセットバンドルの作成にはゲームと同一のUnityバージョンでビルドすることが推奨されます(READMEに簡単な要件記載)。小規模ながら汎用的に複数機体へスキンを追加できる設計が特徴です。

UnityBepInExModding
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OpenClaw Guardian — OpenClawゲートウェイ向け監視・自動復旧エージェント
DevOps

OpenClaw Guardian — OpenClawゲートウェイ向け監視・自動復旧エージェント

2026/3/2

OpenClaw Gateway向けの軽量な「Guardian」監視・自動修復ツールです。定期的なヘルスチェックと自動修復(doctor --fix)、Gitベースのロールバック、日次スナップショット、Discord通知を備え、MyClaw.aiにより稼働します。シェルスクリプト主体でシンプルに導入でき、ゲートウェイやエッジ環境の自己管理を目指す運用向けツールキットです。(約300字)

監視自動復旧Discord
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OpenClaw マスター・スキル集
AI/ML

OpenClaw マスター・スキル集

2026/3/2

127以上のOpenClawスキルを厳選して集めたコレクション。skills.sh、GitHub、ClaWHub など複数ソースから毎週自動で更新され、MyClaw.ai による補助で整理されています。軽量なPythonベースのリポジトリ構成で多言語READMEを備え、スキルの参照・再利用・フォークが容易です。開発者やAIツール運用者向けの実用的なスキル集です。(約300字)

OpenClawskillsMyClaw.ai
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OpenClaw セキュリティ実践ガイド
Security

OpenClaw セキュリティ実践ガイド

2026/3/2

OpenClaw エージェント向けに設計されたセキュリティ実践ガイドです。高権限を持つ自動化エージェント(Agent-facing)を想定し、人手向けの一般的なハードニングチェックリストとは異なる観点で安全設計・運用手順を提示します。OpenClaw 互換をうたう設計で、MITライセンスの下で英語/中国語のドキュメントが提供されています。スクリプト中心の実装で自動化やCI統合を想定した内容が特徴です(約300字)。

SecurityHardeningOpenClaw
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OpenRAG-Skill(OpenRAG スキル)
AI/ML: 人工知能、機械学習関連

OpenRAG-Skill(OpenRAG スキル)

2026/3/2

OpenRAG-Skillは「Prompt-only RAG(Retrieval-Augmented Generation)」の実装を目指すリポジトリで、ファインチューニングを行わずにプロンプト設計だけで文書参照付きの生成を実現することを目的としています。特に「in‑context(コンテキスト内)ドキュメント」に対して厳格な引用(strict citations)を行う設計が特徴で、参照可能なドキュメント集合から正確に根拠を示しつつ回答を生成するワークフローを提供します。マルチランゲージのREADMEを備え、SKILL.mdなどのガイドラインで利用方法やプロンプトテンプレートを明示しています。(約300字)

[RAGPrompt設計引用管理]
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量子インスパイアード生体磁気計測異常検出器
AI/ML

量子インスパイアード生体磁気計測異常検出器

2026/3/2

NV中心ダイヤモンド量子磁気計測の考え方を取り入れ、スクイーズド量子状態のシミュレーションと古典的な機械学習(ニューラル異常検出)を組み合わせて、MEG様(脳磁場)信号に潜む微小な異常を検出する研究プロトタイプ。QuTiPによる量子状態シミュレーションとscikit-learn等による異常検出モデルを統合する実験的リポジトリです。(約300字)

量子計測MEG異常検知
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