CASSANDRA — 世界のシグナル（ニュース・船舶・航空機）のライブマップ

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CASSANDRA — 世界のシグナル（ニュース・船舶・航空機）のライブマップ

CASSANDRA — 世界のシグナル（ニュース・船舶・航空機）のライブマップ

世界中の「何が話題になっているか」を可視化するOSINTツール。ニュースフィードやセンサー情報を継続的に取り込み、単語を関連概念のクラスタにまとめて2Dインタラクティブマップ上に配置します。トレンドは明るく、消えた話題はフェードし、関連概念は近づくことでニュースサイクルを雷達のように一望できます（約300字）。

https://github.com/Foundation42/CASSANDRA

概要

CASSANDRAはインターネット上で何が話題になっているかをリアルタイムに可視化するプロジェクトです。ニュースフィードや外部センサー（船舶や航空機など）を継続的に読み込み、テキスト中の単語を関連する概念ごとにクラスタ化して2Dのインタラクティブマップ上にプロットします。トレンドになっているトピックは明るく表示され、時間と共に関心が薄れたトピックはフェードアウトします。関連する概念は互いに近づき、マップはニュースサイクルの「気象レーダー」のような俯瞰を提供します。ライブオーバーレイは現実世界の移動（船舶・航空機など）も追跡でき、OSINT用途での地理的・時系列的な可視化に適したツールです。

GitHub

リポジトリの統計情報

  • スター数: 15
  • フォーク数: 3
  • ウォッチャー数: 15
  • コミット数: 30
  • ファイル数: 17
  • メインの言語: Zig

主な特徴

  • ニュースフィードを継続的に取り込み、言葉の共起に基づいて概念クラスタを生成・更新する。
  • インタラクティブな2Dマップでトピックの分布とトレンド強度を視覚化。
  • ライブオーバーレイで船舶や航空機などの実世界の移動を追跡（OSINTデータの組み込み）。
  • 軽量言語Zigを主要実装言語に使用し、パフォーマンスと効率を重視（リポジトリにはPythonスクリプトも存在）。

技術的なポイント

READMEとリポジトリ内容から読み取れる実装上の注目点を整理します。まずデータ取得はニュースフィードや外部ストリームを常時監視して新しいテキストを取り込むストリーム型のパイプラインであることが示唆されます。取り込んだテキストはトークン化と前処理（ストップワード除去や正規化）を経て、単語やフレーズの共起情報を集計し、共起行列や近接グラフを作成して概念クラスタを導出します。クラスタリング後は、次数や関連度に応じてマップ上にノードとして配置し、トピックの強度を輝度やサイズで表現します。2D配置には次元削減（例：t-SNE／UMAP／MDS）やレイアウトアルゴリズム（力学モデル）が用いられることが一般的で、READMEの「関連概念が近づく」描写はそのような手法を指します。リアルタイム性の確保には差分更新と時間減衰を組み合わせ、古いトピックを徐々にフェードアウトさせる実装がなされていると推測されます。さらに「ライブオーバーレイ」で船舶や航空機を追跡するためには、AISやADS‑B等の位置情報ソースをマップに重ねる処理があり、これらは専用のJSON（例：cameras.json）やDB（db.py参照）で管理されている可能性があります。実装言語にZigを採用している点は、低レイテンシかつ単一バイナリでの展開を意図していることを示しており、パフォーマンス重視の処理（リアルタイム集計、ストリーミング処理、Webサーバや可視化レンダリングのバックエンド）に適しています。なお、リポジトリ内のPythonファイルは、データベース操作や周辺ツール、プロトタイプ的なスクリプトとして用意されていることが多く、Zig部分と連携して動作するハイブリッド構成が想定されます。

プロジェクトの構成

主要なファイルとディレクトリ：

  • .gitignore: file
  • LICENSE: file
  • README.md: file
  • cameras.json: file
  • db.py: file

…他 12 ファイル

まとめ

リアルタイムOSINT向けに設計された直感的なトピック可視化ツール。軽量で実用的。

リポジトリ情報：

READMEの抜粋：

CASSANDRA

A live map of what the internet is talking about.

CASSANDRA viewer in geographic mode

The system continuously reads news feeds, groups the words it finds into clusters of related concepts, and plots them on an interactive 2D map. Topics that are trending glow brighter; topics the internet has moved on from fade out. Related concepts drift closer together, giving you a weather-radar view of the news cycle at a glance.

Live overlays track real-world movement on t…