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心臓病予測モデル:決定木分類器による解析
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心臓病予測モデル:決定木分類器による解析

2025/8/14

本リポジトリは、Cleveland Heart Diseaseデータセットを用いて機械学習による心臓病の有無を予測するプロジェクトです。決定木分類器を採用し、データの前処理からモデル学習、重要なリスク要因の特定、そして決定木の可視化まで一連の流れをJupyter Notebook形式で実装しています。解釈性の高いモデルで臨床の意思決定支援を目指した内容となっています。

機械学習決定木心臓病予測
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ImageEmboss:Visionフレームワークを活用した画像認識と被写体抽出ツール
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ImageEmboss:Visionフレームワークを活用した画像認識と被写体抽出ツール

2025/8/14

ImageEmbossは、AppleのVisionフレームワークを利用して画像内の被写体を識別し、その領域を抽出・強調表示するSwift製のプロジェクトです。Apple Photosのような画像認識とハイライト効果を実装しており、被写体抽出に特化したシンプルかつ実用的なサンプルコードとして活用できます。画像処理や機械学習に興味のある開発者にとって有用なリポジトリです。

画像認識VisionフレームワークSwift
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Legal IPTVサービス:合法で手軽に楽しむ世界中のライブTVプレイリスト
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Legal IPTVサービス:合法で手軽に楽しむ世界中のライブTVプレイリスト

2025/8/14

本リポジトリは、2025年に向けた無料かつ合法的なIPTVプレイリストを提供しています。世界各国のライブテレビチャンネルをM3U形式でまとめており、ログイン不要・広告なしで手軽に視聴可能。スポーツ、映画、ニュース、キッズ向けなど多彩なジャンルを網羅し、毎日更新される信頼性の高いプレイリストが特徴です。

IPTVM3Uプレイリスト無料ストリーミング
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MedGPT-OSS:生物医療向け汎用ビジョン・ランゲージモデルの構築
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MedGPT-OSS:生物医療向け汎用ビジョン・ランゲージモデルの構築

2025/8/14

MedGPT-OSSは、生物医療分野に特化した汎用ビジョン・ランゲージモデルのトレーニングを目的としたオープンソースプロジェクトです。医用画像解析と自然言語処理を統合し、視覚的指示チューニングを通じて高精度な医療AIを実現。医療現場での診断支援や研究開発への応用を目指しています。

医療AIビジョン・ランゲージモデル生物医療
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NextStep-1:連続トークンによる自己回帰型画像生成の最前線
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NextStep-1:連続トークンによる自己回帰型画像生成の最前線

2025/8/14

NextStep-1は、連続値トークンを用いた大規模自己回帰型画像生成モデルの研究開発プロジェクトです。従来の離散トークンを用いた生成モデルの限界を超え、より細やかで高品質な画像生成を実現。効率的なトークン表現とモデル設計により、高解像度かつ多様な画像生成を目指しています。Pythonで実装されており、モデルの重みはHugging Faceで公開されています。

画像生成自己回帰モデル連続トークン
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Player_Midia_Local:シンプルでモダンなローカルメディアプレイヤー
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Player_Midia_Local:シンプルでモダンなローカルメディアプレイヤー

2025/8/14

Player_Midia_Localは、純粋なHTML、CSS、JavaScriptで構築されたシンプルかつモダンなメディアプレイヤーです。ユーザーはブラウザ上で直接自分の音声や動画ファイルを読み込み、外部サーバーを介さずに再生が可能。使いやすくスタイリッシュなUIと基本的な再生機能を備え、オープンソースのMITライセンスで提供されています。

JavaScriptHTML5CSS3
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RTPA:Tailwind CSSプロジェクト支援ツール
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RTPA:Tailwind CSSプロジェクト支援ツール

2025/8/14

RTPAはTailwind CSS v4を用いたWebプロジェクトの初期設定を自動化するシンプルなCLIツールです。依存関係のインストールから設定ファイルの生成までを一括で行い、手動での面倒な準備作業を大幅に削減。Tailwind CSSを使った開発をすぐに始めたい開発者にとって効率的な環境構築を実現します。

Tailwind CSSCLIWeb開発
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K-Meansによるショッピングモール顧客セグメンテーション
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K-Meansによるショッピングモール顧客セグメンテーション

2025/8/14

本リポジトリは、ショッピングモールの顧客データを用いて、K-Meansクラスタリングを実装し、顧客を複数のセグメントに分類するプロジェクトです。年収と消費スコアの2つの特徴量を使い、最適なクラスタ数をElbow法やSilhouette分析で評価し、クラスタリング結果の可視化やクラスタプロファイルの出力も行います。Pythonで構築されており、初心者にも理解しやすい構成です。

機械学習クラスタリングK-Means
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simpleExcelAgent:多機能Excelエージェントワークフローの実装例
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simpleExcelAgent:多機能Excelエージェントワークフローの実装例

2025/8/14

simpleExcelAgentは、OpenAIスタイルのAPIと互換性を持ち、コード実行やExcel操作ツール(MCP)を内蔵したマルチモーダルエージェントワークフローのサンプルプロジェクトです。非同期並列処理や人間によるレビューもサポートし、AIモデルを活用した高度なExcel自動化を実現します。

AIエージェントExcel自動化TypeScript
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VLMによる数式認識評価フレームワーク
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VLMによる数式認識評価フレームワーク

2025/8/14

本リポジトリは、視覚言語モデル(VLM)が数学の数式認識タスクにおいてどの程度の性能を発揮できるかを評価するためのフレームワークです。画像内の数式をLaTeX形式のテキストに変換する推論モジュールと、生成結果の正確さを測定する評価モジュールを備え、研究開発者がモデルの効果を素早く検証可能です。Pythonで実装されており、数式認識の精度向上に向けた基盤環境として利用できます。

視覚言語モデル数式認識評価フレームワーク
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Windows-MCP.NetによるWindowsデスクトップ自動化ツール
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Windows-MCP.NetによるWindowsデスクトップ自動化ツール

2025/8/14

Windows-MCP.Netは、.NETベースで開発されたWindowsデスクトップ自動化用のMCP(Model Context Protocol)サーバーです。AIアシスタントがWindowsのデスクトップ環境と高度に連携可能となり、アプリ起動、PowerShellコマンド実行、ウィンドウ操作、マウス・キーボード制御など多彩な機能を備えています。これにより、デスクトップ操作の自動化やAIとの統合が容易になります。

Windows自動化.NETデスクトップ制御
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Fortnite Hackツール集 2025年版
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Fortnite Hackツール集 2025年版

2025/8/13

本リポジトリは、人気バトルロイヤルゲーム「Fortnite」のプレイを強化するための各種ハックツールをまとめたものです。エイムアシスト、壁透視(Wallhack)、レーダー機能、反動制御(No Recoil)など、多彩な機能を備え、プレイヤーの操作性と状況把握を大幅に向上させます。これにより対戦での優位性を獲得し、ランキング上昇や勝率アップを狙えます。HTMLベースの構成で、軽量かつ扱いやすい設計が特徴です。

Fortniteハックツールゲーム改造
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