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cleonicemari6930 のリンク/プロフィール用リポジトリ
Other

cleonicemari6930 のリンク/プロフィール用リポジトリ

2025/11/7

GitHubユーザー「dorkatyan」によるシンプルなパーソナルリポジトリ。READMEが主要コンテンツで、About セクションへのリンクを案内する短いランディング的な構成です。大容量画像がREADMEに埋め込まれており、外部リンクへの導線を持つ「リンク集(Link in bio)」的な使われ方を想定できます。現状はファイル数が1つ、コミット数も少なく、将来的にGitHub Pagesやメタデータ整備で拡張しやすいシンプルな状態です(約300字)。

リンク集READMEポートフォリオ
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ComfyUI:プロンプトで画像を自動選択するノード
AI/ML

ComfyUI:プロンプトで画像を自動選択するノード

2025/11/7

ComfyUI用のカスタムノード「Image Selector by Prompt」は、プロンプト内のキーワードを解析して複数の参照画像(最大15枚)から自動で最適な画像を選択するツールです。バッチ処理やショットごとに異なるキャラクター/背景を割り当てたい場合に有効で、出力枚数(1〜5枚)や画像名のカスタマイズが可能。コンパクトなPython実装でComfyUIワークフローへシンプルに組み込め、作業の自動化と効率化を狙ったクリエイティブ向けのユーティリティです。

ComfyUI画像選択プロンプト
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DB_auto_backup — MongoDB 自動バックアップ(GitHub Actions活用)
DevOps

DB_auto_backup — MongoDB 自動バックアップ(GitHub Actions活用)

2025/11/7

GitHub Actions を使って MongoDB(Atlas 等)のバックアップを自動化するミニプロジェクトです。Node.js を用いたスクリプトと GitHub のワークフローを組み合わせ、5分毎にデータベースのスナップショットを取得してワークフローのアーティファクトとして保存します。リポジトリはシンプルで導入が容易、MONGO_URI を GitHub Secrets に登録するだけで運用可能です(約300字)。

MongoDBGitHub ActionsNode.js
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FastGS — 100秒で学習する3Dガウシアン・スプラッティング
AI/ML

FastGS — 100秒で学習する3Dガウシアン・スプラッティング

2025/11/7

公式実装「FastGS: Training 3D Gaussian Splatting in 100 Seconds」のリポジトリ。3Dシーン表現としてのガウシアン・スプラッティング(小さなガウス分布を用いた点群ベースのレンダリング)を極めて短時間で学習する手法を示す。本リポジトリは論文の公式コードで、ホームページとarXiv論文へのリンクを含み、2025年11月末までに実行可能なバイナリの公開が予定されている。現状はREADMEとライセンスのみの軽量リポジトリで、将来的な拡張が見込まれる。

[3DガウシアンNeural Rendering]
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GamingPack — Windows向けゲーミング環境自動化パック
Tool

GamingPack — Windows向けゲーミング環境自動化パック

2025/11/7

Windows 10/11 向けに設計されたゲーミング環境自動化ツールキット。PowerShell スクリプトでパッケージ一覧(packages_windows.json)を読み込み、セットアップ(setup_windows.ps1)と更新(update_windows.ps1)を自動化することで、新しい Windows を短時間でゲーム用の「戦闘ステーション」に変えることを目的としています。MIT ライセンスで配布され、スクリプトベースの軽量構成はカスタマイズや拡張が容易です。(約300字)

PowerShellWindowsGaming
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GeoHGN(多幾何異種グラフネットワーク)
AI/ML

GeoHGN(多幾何異種グラフネットワーク)

2025/11/7

GeoHGNは、個人化推薦のための多幾何学的異種グラフネットワーク(Multi-Geometric Heterogeneous Graph Network)を実装したリポジトリです。PyTorch実装とデータセットが含まれており、ユーザー・アイテム・その他の異種ノード間の関係を扱いつつ、ユーザー嗜好やアイテム階層構造を同時に保存するためにユークリッド空間と双曲空間を併用する新しいコントラスト学習フレームワークを提供します。本実装は階層性と局所的意味情報の両立を目指したモデル設計を特徴とします。(約300字)

グラフニューラルネットワークレコメンデーションコントラスト学習
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LAN用ファイルアップローダー(LAN-File-Uploader)
Web

LAN用ファイルアップローダー(LAN-File-Uploader)

2025/11/7

Node.jsで実装された自己ホスト型のシンプルなファイルアップロードサーバーです。ローカルネットワーク内でブラウザから直感的にファイルをアップロード・共有でき、アップロード済みファイルの一覧表示や、同名ファイル発生時のタイムスタンプによる自動リネーム、非ASCII(例:中国語)ファイル名の取り扱い改善などを特徴とします。軽量で小規模なLAN向けユーティリティとして使いやすい設計です。

LANNode.jsファイル共有
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バニラJavaScriptとFirestoreによるフルスタックToDoリスト
Web

バニラJavaScriptとFirestoreによるフルスタックToDoリスト

2025/11/7

Firebase(Authentication と Cloud Firestore)をバックエンドに使ったシンプルなToDoアプリのサンプルリポジトリ。HTML/CSS/Vanilla JS(ESモジュール)で実装され、Email/Googleによる認証、Cloud Firestore のリアルタイム同期(onSnapshot)、およびユーザー単位のアクセス制御(セキュリティルール)を備えています。学習目的でFirebaseの基本的な使い方・認証フロー・CRUD操作・リアルタイム更新を理解するのに最適です。

JavaScriptFirebaseWeb開発
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MaixFace — Maixduino向けAI顔認識アクセス制御
AI/ML

MaixFace — Maixduino向けAI顔認識アクセス制御

2025/11/7

MaixFaceは、MaixduinoをベースとしたAI顔認識アクセス管理システムです。顔特徴の永続保存やリモート登録、顔検出に応じた低消費電力のウェイク/スリープ制御、HTTPイベント発行によるIoT連携(例:ドア開閉や記録サーバへの通知)をサポートします。組み込み機器向けに最適化され、現場での簡易な導入と運用を想定した設計が特徴です。本リポジトリはPythonで実装され、GPLv3で提供されています。

Maixduino顔認識IoT
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MeshKit — メッシュキット(去中心化工具包)
Tool

MeshKit — メッシュキット(去中心化工具包)

2025/11/7

MeshKitは、WebRTCを基盤としたP2P局域網(LAN)ファイル伝送および協働ツール群です。Monorepo構成でコアパッケージを共有し、Web・デスクトップ・モバイルに対応。ローカルでの高速・プライベートなファイル転送を重視し、シグナリングサーバを介してピア同士を直接接続することで、インターネットを経由せず安全にデータをやり取りできます(セットアップ手順やビルド手順がリポジトリで提供されています)。

P2PWebRTCMonorepo
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Pixelle-Video:AI 全自動ショート動画エンジン
AI/ML

Pixelle-Video:AI 全自動ショート動画エンジン

2025/11/7

Pixelle-Videoは、AIを組み合わせて短尺動画の企画・生成・編集を自動化することを目指したPython製のオープンソースプロジェクトです。テンプレートやスクリプト群でシナリオ生成、テキスト音声合成(TTS)、画像・映像素材生成、シーケンス編集などのパイプラインを統合し、コンテナ化(Docker)で再現可能なワークフローを提供します。開発者や研究者がモデルやプラグインを差し替えて実験できる柔軟な構成を持ちます(300字程度)。

AIvideoautomation
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projeto-A3:機械・保守管理デスクトップアプリ(Java/Swing)
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projeto-A3:機械・保守管理デスクトップアプリ(Java/Swing)

2025/11/7

このリポジトリはJava(Swing)で実装されたデスクトップアプリ「Projeto A3」です。MySQLと連携し、機械(Máquinas)の登録・照会・管理と保守(Manutenções)の管理、ユーザー認証(ログイン画面)を備えたシステムを目指しています。Maven依存や接続設定、よくあるエラー対処などもREADMEに記載されています。学習用や小規模業務システムの雛形に適しています。

JavaSwingMySQL
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