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AIトレーディングエージェント(ai-trading-agent)

本リポジトリは、LLM を活用した自動暗号資産トレーディングエージェントのプロジェクトです。OpenRouter 経由で LLM を呼び、TAAPI と CoinAPI からリアルタイム市場データを取得してテクニカル指標を算出。Hyperliquid 分散型取引所上で売買を実行します。設定可能な監視間隔、テイクプロフィットやストップロス等のポジション管理機能を備え、Docker コンテナ化と Poetry による依存管理で開発・運用しやすく構成されています。

LLM自動売買暗号資産

AITradeGame — 大規模モデルを使った仮想暗号通貨トレード検証プラットフォーム

本リポジトリは、Webベースの暗号通貨トレードシミュレーター「AITradeGame」を提供します。Flaskで構築されたバックエンド、ネイティブJavaScript+EChartsを用いたフロントエンド、SQLiteを用いた軽量データストアを組み合わせ、OpenAI互換フォーマットで大規模言語モデル(LLM)をトレード戦略の意思決定エンジンとして統合します。リアルタイム市場データの取り込み、レバレッジ対応のポートフォリオ管理、インタラクティブなダッシュボードとトレード履歴分析機能を備え、研究・評価・デモ用途に向いた環境を提供します。(約300字)

AIトレーディングLLM

Awesome ZMK — ZMKファームウェア/リソース集

ZMK(Zephyr-based Mechanical Keyboard firmware)周りの情報を網羅した「Awesome」リストです。公式リソースや追加資料、ボード・シールド・モジュールの定義、zmk-config(キーマップ・設定例)、ドライバ、開発ツール、対応ハードウェア、コミュニティプロジェクトなどをカテゴリ別に整理。キーボード製作やファームウェア開発の入門から応用まで、参考実装やリンク集を一箇所で参照できるため、ZMKユーザーやキーボードハッカーにとって便利なまとめになっています。(約300字)

ZMKファームウェアキーボード

Claude Agent Kit — Claude対応エージェント開発キット

Claude Agent Kit は、Anthropic の @anthropic-ai/claude-agent-sdk を中心に設計されたユーティリティ集です。セッション管理、メッセージのパース、ストリーミングペイロードの正規化、複数クライアント向けの WebSocket オーケストレーション、将来の UI プリミティブの下地などを提供し、Claude を利用したエージェントを迅速に立ち上げられるようにします。軽量な TypeScript 実装で、ローカル状態と Claude セッションの同期やリアルタイム通信の実装例が含まれます。

ClaudeAgentTypeScript

Databricks キープアライブ Workers

Cloudflare Workers 上で動作する軽量スクリプトで、Databricks のアプリ/クラスターを定期的に監視し、停止やエラー発生時に自動で再起動を試みる仕組みを提供します。Databricks ワークスペースのホストとパーソナルアクセストークンを設定するだけで利用でき、(オプションで)Telegram 通知を組み合わせて運用アラートを受け取れます。シンプルな実装でクラウドリソースのアイドルタイムや予期しない停止を防ぎ、運用負荷を低減します。(約300字)

DatabricksCloudflare Workers自動化

doubao-2api — 豆包をOpenAI形式APIへ変換するブリッジ

Headlessブラウザ(Playwright)を使って「豆包(doubao)」のフロントエンド側の防止・署名ロジック(a_bogus)や端末指紋、動的なmsTokenの取得・更新を逆向し、OpenAI互換のAPIとして公開するブリッジ実装です。多アカウントのCookie運用や高度なステルス処理(playwright-stealth)に対応し、ネイティブなストリーミング出力や有状態セッション保持、Dockerでのワンコマンド展開をサポートします(要Cookie準備)。

PlaywrightFastAPIOpenAI-API

freephdlabor:あなた専用の24/7研究ラボを作るツール

freephdlaborは、個人化された“研究グループ”を構成して、24時間体制で特定の科学的問題に取り組ませることを目指すPythonベースのフレームワークです。READMEやarXiv掲載の情報から、LLMを核としたエージェント設計、カスタマイズ可能なLLM設定(.llm_config.yaml)や環境変数管理(.env)などを備え、文献調査、実験設計、解析、ドラフト作成といった研究ワークフローの自動化を想定しています。研究者や学生が自身のテーマで継続的に探索・実験を回すためのプロトタイプ実装です(約300字)。

LLM研究自動化エージェント設計

research(研究プロジェクト集)

Simon Willison氏の「research」リポジトリは、個別の実験的研究プロジェクトをディレクトリ単位でまとめた軽量なコレクションです。各サブディレクトリは独立した探索的実装を含み、主にLLM(大規模言語モデル)ツールやWeb周辺の技術、Pythonを使った検証が中心です。リポジトリ自体は小規模でファイル数・コミット数ともに限定的ですが、ミニプロジェクトのスナップショットとしてアイデアや実験コードを共有する用途に向いています。READMEは各ディレクトリが個別の研究プロジェクトであることを明記しており、将来的な拡張や実験の起点として利用可能です。

LLMresearchPython

Ritmex AI Trader — マルチエージェント暗号資産自動取引プラットフォーム

Ritmex AI Trader は、暗号資産の高頻度/中頻度取引戦略向けに設計されたマルチエージェント研究プラットフォームです。市場データ収集、特徴量生成、シグナル作成、ポートフォリオおよびリスク管理、注文実行、コンプライアンス監査といった機能を独立したエージェントとして分離し、内部の JSON メッセージバスと共有状態ストアで連携します。モジュール化された設計により、戦略実験や実行ロジックの差し替え、分散実行の検証が容易になっています(TypeScript ベース)。

マルチエージェント自動取引TypeScript

SearchPaperByEmbedding — 論文の意味検索ツール

SearchPaperByEmbeddingは、論文メタデータをクロールして埋め込み(embedding)を用いたセマンティック検索を行う軽量なPythonツールです。ローカルのオープンソース埋め込みモデル(例: all-MiniLM-L6-v2)を使うことで無料で運用可能、またOpenAIの埋め込みAPIもサポートし、高品質な検索結果を取得できます。OpenReviewからの論文取得や埋め込みのキャッシュ機能を備え、簡単なデモとスクリプトで素早く試せる構成になっています。

[セマンティック検索埋め込み論文収集]

arting-2api:AI絵画変換APIブリッジ

arting-2apiは、Arting.aiなどのAI絵画サービスをOpenAI(DALL·E)やStable Diffusion系WebUI向けAPIに変換する「万能変換プラグ」プロジェクトです。Cloudflare検証回避のためのcloudscraper統合、ユーザーCookie不要のToken認証、高度なブラウザ偽装(Anti-Detection)、FastAPIを用いた非同期アーキテクチャ、Nginxリバースプロキシ、Docker & Docker Composeによる一括デプロイを特徴とし、ローカルやクラウド環境で複数プロトコルを橋渡しする実用的なソリューションを提供します。(約300字)

AIAPIDocker

Claude Code TriFlow — Claudeエージェント向け3フェーズ実行ワークフロー

Claude Codeに対応した「TriFlow」リポジトリは、/plan → /run → /clear の3段階ワークフローでエージェントの実行と状態管理を整理するPowerShellベースのツール群です。todoファイルを簡潔に保ち、永続的な状態と実行を整合させ、品質チェックや実行制御を支援する設計が特徴です。(約300字)

ClaudeワークフローPowerShell

mcp2py — 任意のMCPサーバをPythonモジュール化するライブラリ

MCP(Model Context Protocol)準拠のサーバを、ほぼ設定不要でそのままPythonから呼び出せるラッパーライブラリです。コマンド文字列で任意のMCPサーバ(例:npxで配布されるサーバ)を起動し、load()で同期的なPythonオブジェクトに変換。非同期処理や面倒なセットアップは不要で、単純な関数呼び出し感覚でMCP機能を利用できます。(約300字)

PythonMCPRPC

min-Pi-Flow:Pi-Flowの最小実装

min-Pi-Flowは、論文「Pi-Flow」の概念を最小限のコード量で再現することを目指したリポジトリです。フローマッチングを用いた蒸留(flow matching distillation)により、少ステップでの生成を可能にする手法を実装しており、DiT(Diffusion Transformer)コードベースを組み合わせて結果を再現します。公式実装ではなく、教育目的や研究再現のための軽量実装です(警告あり)。

拡散モデルフローマッチング蒸留

NotebookLM Claude Code スキル

Claude Code と Google NotebookLM を連携させるための「スキル」実装リポジトリです。ブラウザ自動化による NotebookLM のクエリ実行、ライブラリ管理、永続的な認証保持を備え、NotebookLM に保存したノートを直接参照して出典付き・ソースに基づく応答を生成します。Claude Code 側からノートを検索・抽出し、引用を伴う返答を作ることでハルシネーションを抑制する設計が特徴です。導入・実行手順やスキル定義(SKILL.md)も含まれます。

NotebookLMClaude CodeBrowser Automation

Outfit Generator — Windows 98風コーデピッカー

Outfit Generator(Outfit98)は、Windows 98風のレトロなデスクトップUIを模したコーディネート選択アプリです。トップスやボトムスを組み合わせ、ユーザーが自分で服画像をアップロードできるほか、AIで生成したアウトフィットプレビューを表示します。懐かしいUIとモダンなAI機能を組み合わせたプロジェクトで、カスタマイズやリミックスがしやすい構成です。

TypeScriptAIRetroUI

BionicMemory(バイオニックメモリ)— 生体模倣メモリ管理システム

BionicMemoryは「仿生记忆系统」を掲げるPython製のメモリ管理ライブラリです。生物脳の忘却特性を模倣し、ニュートンの冷却公式を用いてエビングハウスの忘却曲線をシミュレートすることで「用進廃退(使わなければ衰える)」を再現。記憶に温度という概念を導入し、リハーサル(再利用)で温度を上げ、時間経過で温度が下がることを基に永続化・整理・優先順位付けを行う設計を特徴とします。AIの記憶管理や長期コンテキスト維持、知識ベースの自動寿命管理に適しています。

記憶管理生体模倣Python

comfyui-lsnet — 画風分類とクラスタリングのComfyUI向けツール

本リポジトリは、LSNetをコアに据えた画風認識ツール「comfyui-lsnet」です。単一画像の画風分類(アニメ・写実・水彩・国風など)と複数画像の画風クラスタリングを行い、ComfyUIワークフローやバッチ処理に組み込めるPython実装を提供します。Hugging Faceからモデル重みとクラスマッピングCSVを取得して利用する設計で、既存の画像生成・整理パイプラインと連携して大量の作品を効率的に解析・整理できます。(約300字)

AI/ML画像解析ComfyUI

CTONEW(cto) — マルチアカウント対応の会話玩具

CTONEW(リポジトリ名: cto)は、Deno/TypeScriptで実装された「玩具」的なチャット会話プラットフォームです。多輪対話(マルチターン)・コンテキスト記憶・思考のチェーン出力(Chain-of-Thought)に対応し、会話ごとのID管理と自動削除機能を備えます。複数アカウントのポーリング運用や簡易的な管理画面(ADMIN_KEYで保護)、web UIを通した操作、OAI ChatCompetitionフォーマットのサポートなど、実験やプロトタイプ構築に便利な機能を揃えています。

[チャットボットDenoTypeScript]

ScreenDiffusion — リアルタイム画面変換ツール

ScreenDiffusionは、StreamDiffusionを中核に据えたリアルタイムの画面→画像変換ツールです。ディスプレイに表示されるゲーム、3Dシーン、写真、ウェブカメラ映像などを即座にSD-Turboモデルで再解釈し、独自のスタイルや表現に変換します。低レイテンシでのライブ変換を想定した設計で、アーティストやクリエイターが即座にビジュアル表現を試せるプロトタイプ的実装を提供します。(約300字)

リアルタイム画像変換StableDiffusion

Web Worker パターン集

ブラウザ向けに非同期処理と高パフォーマンスを実現するための、実践的な JavaScript Web Worker パターン集です。基本的なワーカーとの通信から、重い計算をメインスレッドからオフロードする方法、ArrayBuffer の Transferable Objects を使ったゼロコピーや Shared Worker を利用した複数タブ間の共有処理など、段階的に学べる例が揃っています。環境は ES6+ に対応し、Docker 対応や MIT ライセンスの明記もあり、実プロジェクトへの導入や学習用途に適したリポジトリです。(約300字)

Web WorkersJavaScriptPerformance

BesiegeField — Besiege向けLLM駆動機械設計フレームワーク

BesiegeFieldは、ゲーム「Besiege」の物理環境を利用して大規模言語モデル(LLM)を中心に据えた機械(マシン)設計を自動化・探索するためのフレームワークです。論文「Agentic Design of Compositional Machines」と連携し、設計の生成、シミュレーション評価、反復的な改善を行うエージェント群や学習後処理(PostTraining)機能、設計表現の合成を支援するモジュール群を提供します。本リポジトリはPythonで実装され、プロトタイプ的なコードと実験パイプライン、可視化用アセットやREADMEによる入門資料を含みます(公式サイト・論文へのリンクあり)。

LLM機械設計シミュレーション

Class-Payment-VNPAY — VNPAY決済デモ(Node.js + フロント)

VNPay(ベトナムのオンライン決済ゲートウェイ)と連携するためのフルソースコードをまとめたリポジトリです。Node.jsバックエンド(vnpay_nodejs)とフロントエンド(vnpay_frontend)、および動作確認用の画像や設定例を含む構成で、ローカルでのデモ実行手順(依存インストール、設定ファイルの編集、サーバ起動)がREADMEに記載されています。決済用のTmnCodeやシークレットキーなど、実運用に必要なパラメータを設定するだけで試せる教材的なサンプルです(開発者向けの学習/検証用)。

VNPAYNode.js決済

HypnosisAPP — 安卓催眠アプリ(原生Android)

原生Androidで開発されたシンプルな催眠(ヒプノシス)アプリ。Kotlinで実装され、最低Android 7(Nougat)をサポート。プロジェクトは小規模でシンプルな構成のため、実機での動作確認やカスタマイズ、学習用途に向く。Android Studioで開発・ビルドし、GitHub ReleasesからAPKを入手可能。MITライセンスで公開されており、ソースの参照・改変・再配布が容易。

KotlinAndroid催眠